Learn Machine Learning Offline

Learn Machine Learning uygulaması, makine öğrenimi ve yapay zekanın tam resmini öğrenmek isteyen profesyoneller için hazırlanmıştır. Bu eğitim, yapay zeka ve makine öğreniminin kavramlarını ve uygulamasını anlamalarına yardımcı olmak için hem acemi öğrencilerin hem de uzmanların öğrenme ihtiyaçlarını karşılar.

Bu ücretsiz makine öğrenimi kursu kimin içindir:

Makine Öğrenimi ile ilgilenen herkes. Matematikte en az lise bilgisine sahip olan ve Makine Öğrenimi öğrenmeye başlamak isteyen öğrenciler.

Doğrusal regresyon veya lojistik regresyon gibi klasik algoritmalar dahil olmak üzere makine öğreniminin temellerini bilen, ancak bunun hakkında daha fazla bilgi edinmek ve Makine Öğreniminin tüm farklı alanlarını keşfetmek isteyen orta düzey insanlar.

Kodlama konusunda pek rahat olmayan ancak Makine Öğrenimi ile ilgilenen ve bunu veri setlerine kolayca uygulamak isteyen kişiler.

- Veri Bilimi alanında bir kariyere başlamak isteyen üniversite öğrencileri.

- Makine Öğreniminde seviye atlamak isteyen herhangi bir veri analisti.

- İşinden memnun olmayan ve Veri Bilimcisi olmak isteyenler.

- Güçlü Makine Öğrenimi araçlarını kullanarak işlerine katma değer yaratmak isteyen herkes.

Yeni başlayanlar için Makine Öğrenimini öğrenin kılavuzu

Makine Öğrenimi, temel olarak, bilgisayar sistemlerinin, insanların yaptığı gibi verilere anlam verebildiği bilgisayar bilimi alanıdır. Basit bir deyişle, makine öğrenimi, bir algoritma veya yöntem kullanarak ham verilerden kalıpları çıkaran bir yapay zeka türüdür.

Yapay Zekayı ücretsiz öğrenin

Yapay zeka, insanların sergilediği zekanın aksine, makinelerin sergilediği zekadır.

Bu uygulama, Yapay Sinir Ağları, Doğal Dil İşleme, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Genetik algoritmalar gibi çeşitli yapay zeka alanlarının temel kavramlarını ve Python'da uygulanmasını kapsar.

Python programlamayı öğrenin

Python, genel amaçlı yorumlanmış, etkileşimli, nesne yönelimli ve üst düzey bir programlama dilidir. Guido van Rossum tarafından 1985-1990 arasında oluşturuldu. Perl gibi Python kaynak kodu da GNU Genel Kamu Lisansı (GPL) altında mevcuttur.

Derin Öğrenme kılavuzu öğrenin

Derin Öğrenme, esasen büyük miktarda veriyle bir Yapay Sinir Ağını (YSA) eğitmek anlamına gelir. Derin öğrenmede, ağ kendi kendine öğrenir ve bu nedenle öğrenme için muazzam veriler gerektirir.

Python Veri Bilimi Öğrenin

Veri yeni Petrol. Bu ifade, her modern BT sisteminin çeşitli ihtiyaçlar için verileri yakalayarak, depolayarak ve analiz ederek nasıl yönlendirildiğini gösterir. İş için karar vermek, hava durumunu tahmin etmek, biyolojide protein yapılarını incelemek veya bir pazarlama kampanyası tasarlamak olsun. Tüm bu senaryolar, matematiksel modelleri, istatistikleri, grafikleri, veri tabanlarını ve tabii ki veri analizinin arkasındaki iş veya bilimsel mantığı kullanan multidisipliner bir yaklaşımı içerir.

Numpy Öğrenin

Numerical Python anlamına gelen NumPy, çok boyutlu dizi nesnelerinden ve bu dizileri işlemek için yordamlardan oluşan bir kitaplıktır. NumPy kullanılarak diziler üzerinde matematiksel ve mantıksal işlemler gerçekleştirilebilir. Bu öğretici, mimarisi ve ortamı gibi NumPy'nin temellerini açıklamaktadır. Ayrıca çeşitli dizi işlevlerini, indeksleme türlerini vb. Tartışır. Matplotlib'e bir giriş de sağlanır. Bütün bunlar daha iyi anlaşılması için örnekler yardımıyla açıklanmıştır.

TensorFlow'u Öğrenin

TensorFlow, tüm geliştiriciler için açık kaynaklı bir makine öğrenimi çerçevesidir. Makine öğrenimi ve derin öğrenme uygulamalarını uygulamak için kullanılır. Yapay zeka üzerine büyüleyici fikirler geliştirmek ve araştırmak.