Statistics and Graphics

การวัดในโลกแห่งความจริงจำนวนมากเป็นการศึกษาครั้งแรกโดยการเก็บตัวอย่าง เมื่อเราระบุการกระจายที่เป็นของเราสามารถจำลองข้อมูลด้วยตัวเลขสุ่มที่สร้างขึ้นจากการกระจายที่รู้จัก

เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าพารามิเตอร์ของการแจกจ่ายที่เลือก คลิกที่ไอคอนทริกเกอร์เพื่อสร้างข้อมูลและแสดงฮิสโตแกรม โดยการทำซ้ำการสร้างเราสามารถรับความรู้สึกที่ดีขึ้นของการเปลี่ยนแปลงของการสุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบเดียวกันราวกับว่าคุณรวบรวมการวัดตัวอย่างจริง กระบวนการนี้เป็นเกมจำลองสถานการณ์มอนติคาร์โลที่รู้จักกันดี

ในทำนองเดียวกันคุณสามารถค้นหาความน่าจะเป็นและมันกลับกัน นอกจากนี้ยังแสดงระดับการกระจายและอินพุต

สนับสนุนการถดถอยเชิงเส้นโลจิสติกและพล็อตที่เหลือ การถดถอยแบบค็อกซ์กับกราฟความอยู่รอด

สนับสนุนการพล็อตเกี่ยวกับการกระจายส่วนประกอบหลักการปรับหลายมิติเส้นโค้ง Kaplan-Meier และพล็อต 3 มิติที่มีการหมุน