Mathematical Statistics

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🔹 應用內含什麼？

✔ 基於教學大綱的教材

✔ 互動式選擇題和測驗

✔ 使用者友善介面

✔ 定期更新，導覽便捷

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📘 完整章節涵蓋：

🔶 第一部分：統計學基礎

1. 集中趨勢度量

2. 離散度量

3. 機率分佈

4. 隨機變數

5. 邊際分佈

6. 條件分佈

🔶 第一部分：數學期望和矩

1. 隨機變數的期望值

2. 矩和中心矩

3. 切比雪夫定理

4. 矩母函數 (MGF)

5. 乘積矩

6. 線性組合矩

7. 條件期望

🔶 第二部分：離散機率分佈

1. 離散均勻分佈

2. 伯努利分佈

3. 二項分佈

4. 泊松分佈

5. 幾何分佈

6. 負二項分佈

7. 超幾何機率分佈

🔶 第三部分：連續性機率分佈

1. 均勻分佈或長方形分佈

2. 伽瑪分佈

3. 貝塔分佈

4. 指數分佈

5. 常態分佈

6. 聯合分佈

7. 斯內德科 F 分佈

🔶 第四部分：分佈的高級主題

1. 平均值分佈

2. 卡方分佈

3. 學生 t 分佈

4. F 分佈

5. 回歸與相關

🔶 第五部分：估計與假設檢驗

1. 參數估計

2. 信賴區間

3. 假設測試

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🎯 適合人群：

- 大學及學院學生（理學士、理學士、理學碩士）

- 入學考試考生（CSS、PMS、FPSC、NTS）

- 資料科學與機器學習初學者

- 研究者、導師及統計學愛好者

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🌟 主要特點：

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