Drug Bible

Thông tin Người tiêu dùng, Lâm sàng và Nghiên cứu về hơn 100.000 loại thuốc

Giúp người dùng tiếp cận NHANH CHÓNG thông tin về thuốc kê đơn (RX) + thuốc không kê đơn (OTC). Thông tin thuốc được cập nhật hàng tháng.

Với hơn 100.000 loại thuốc RX + OTC trong cơ sở dữ liệu, người dùng có thể sử dụng liền mạch ứng dụng này để tìm hình ảnh, nhãn, tài liệu về thuốc (nghiên cứu, đánh giá, thư từ và những thứ khác), cũng như thông tin lâm sàng và người tiêu dùng ở cùng một nơi…

“Vì vậy, tôi chỉ mới tải xuống gần đây và 10 phút đầu tiên tôi đã khám phá qua nó, tôi nghĩ nó thật tuyệt vời! Tôi thích cách nó được phân tách thành các danh mục khác nhau và cũng liệt kê thông tin từ CVS và các cửa hàng khác. Nhìn chung, đây là một ứng dụng mà tôi rất vui khi có được phiên bản chuyên nghiệp. ” - Katheryn

DANH SÁCH TÍNH NĂNG:

Tìm kiếm thông tin thuốc theo tên thương hiệu, tên chung, tên dược chất, tên nhà sản xuất, liều lượng, loại cấu trúc hóa học, nhóm dược lý, và hơn thế nữa!

Nhanh chóng nhận thông tin thuốc với máy quét mã vạch tích hợp

Khám phá các thành phần hoạt động / không hoạt động

Truy cập thông tin lâm sàng như phản ứng có hại của thuốc, tương tác thuốc, thông tin quá liều, cách cung cấp thuốc, thông tin dược lý lâm sàng, v.v.

Xem thông tin thuốc quan trọng BẤT CỨ LÚC NÀO, BẤT CỨ ĐÂU

Ứng dụng này hoàn hảo cho Dược sĩ, Dược sĩ, Bác sĩ và Bệnh nhân, những người muốn biết thêm về các loại thuốc mà họ có thể tương tác. Sử dụng ứng dụng để so sánh các loại thuốc khác nhau hoặc tìm thông tin có giá trị về (các) loại thuốc! Chúng tôi không thể đợi bạn khám phá thông tin dồi dào được lưu trữ trong Kinh thánh ma túy!

Cảm ơn,

Nhóm BuildLoop.

Kinh thánh Thuốc được dành cho người tiêu dùng ở Hoa Kỳ. Ngoài ra, ứng dụng chỉ cung cấp thông tin cho các loại thuốc theo toa / không kê đơn trong thị trường Hoa Kỳ.

KHUYẾN CÁO: Không dựa vào Kinh Thánh Thuốc để đưa ra quyết định liên quan đến chăm sóc y tế. Luôn liên hệ với bác sĩ trước khi đưa ra bất kỳ quyết định y tế nào. Mặc dù chúng tôi cố gắng hết sức để đảm bảo rằng dữ liệu là chính xác, nhưng bạn nên cho rằng tất cả các kết quả đều chưa được kiểm chứng.