ICU Mortality

এই মোবাইল অ্যাপটি একটি মেডিকেল ক্যালকুলেটর যা আইসিইউতে ভর্তি হওয়ার সময় একজন রোগী মারা যাওয়ার সম্ভাবনা নির্দেশ করে।

এই সম্ভাবনাটি গণনা করার জন্য আমাদের নিম্নলিখিত রোগীর পরামিতিগুলি জানতে হবে: চিকিত্সা ভর্তি [হ্যাঁ বা না (অস্ত্রোপচার ভর্তি)], সেপসিস (হ্যাঁ বা না), ইনোট্রপিক সহায়তা (হ্যাঁ বা না), কার্ডিওলজি ভর্তি (হ্যাঁ বা না), যান্ত্রিক বায়ুচলাচল (হ্যাঁ বা না) এবং ফাংশন স্কেল (স্বতন্ত্র, নির্ভরশীল বা অক্ষমতা)।

এই সম্ভাবনাটি সরবরাহ করতে অ্যাপটি উপরোক্ত প্যারামিটারগুলির দ্বারা সরবরাহিত ঝুঁকির ভিত্তিতে মোট স্কোর গণনা করবে। কোনও চিকিত্সা বা কার্ডিওলজির ভর্তি, ইনোট্রপিক সহায়তা, যান্ত্রিক বায়ুচলাচল, সেপসিস বা উচ্চতর নির্ভরতা থাকলে রোগীর মৃত্যুর ঝুঁকি বেশি থাকে। প্রাপ্ত স্কোর অনুসারে, রোগীর মৃত্যুর সাথে যুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা থাকবে।

ঝুঁকিপূর্ণ স্কোর বিকাশ সম্পর্কে আরও বিশদ নীচের বৈজ্ঞানিক প্রকাশনাতে দেওয়া হয়েছে:

1. ডলেরা-মোরেনো সি, পালাজান-ব্রু এ, কলোমিনা-ক্লাইমেন্ট এফ, গিল-গিলান ভিএফ। নিবিড় পরিচর্যা ইউনিটে ভর্তি রোগীদের জন্য নতুন মৃত্যুর ঝুঁকি স্কোরের নির্মাণ ও অভ্যন্তরীণ বৈধতা। ইন্টার জে ক্লিন প্র্যাক্ট 2016; 70: 916-922। doi: 10.1111 / ijcp.12851।

২. পালাজান-ব্রু এ, ডালেরা-মোরেনো সি, ফলগাদো-দে লা রোসা ডিএম, কলোমিনা-ক্লাইমেন্ট এফ, গিল-গুইলান ভিএফ। নিবিড় পরিচর্যা ইউনিটে ভর্তি রোগীদের জন্য নতুন মৃত্যুর ঝুঁকি স্কোরের অভ্যন্তরীণ বৈধতার আপডেট। ইন জে ক্লিন প্র্যাক্ট 2016; 70: 961-962। doi: 10.1111 / ijcp.12897।

তবুও, ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির মতো, এই ক্লোরটি অবশ্যই প্রতিদিনের ক্লিনিকাল অনুশীলনে প্রয়োগের আগে অন্যান্য জনগোষ্ঠীর জন্য ব্যবহারের জন্য বাহ্যিকভাবে বৈধ হওয়া উচিত। এই প্রক্রিয়াটি চালিত করার জন্য, বৈষম্য এবং ক্রমাঙ্কন উভয়ই পরীক্ষা করা উচিত। বৈষম্য নির্ধারণ করে যে উচ্চতর স্কোর যারা মারা যায় এবং যারা না পড়েন তাদের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে consists এটি আরওসি বক্ররেখার অধীনে অঞ্চল গণনা করে মূল্যায়ন করা উচিত। মডেল দ্বারা ভবিষ্যদ্বাণী করা ইভেন্টের সম্ভাব্যতা বাস্তবে দেখা হওয়াগুলির সাথে মিল রয়েছে কিনা তা বিশ্লেষণের সাথে ক্যালিব্রেশন জড়িত। এই প্রক্রিয়াটি স্প্লাইন বা লোসের উপর ভিত্তি করে মসৃণ ক্যালিব্রেশন প্লট ব্যবহার করে অগ্রাধিকারে সঞ্চালিত হয়। এছাড়াও, বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মতো সর্বোত্তম পরিসংখ্যান কৌশল ব্যবহার করে বৈধতাটির মূল্যায়ন করতে হবে।

বিবেচনার জন্য অন্য একটি বিষয় হ'ল বৈধতা প্রক্রিয়া সম্পাদনের জন্য নমুনার আকার। দুটি পন্থা প্রকাশিত হয়েছে। প্রথমটির জন্য কমপক্ষে 100 টি ইভেন্ট (মৃত্যুর) প্রয়োজন, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটিকে সম্বোধন করা হোক না কেন এবং দ্বিতীয়টি প্রতিটি স্কোরিং সিস্টেমের জন্য একটি নির্দিষ্ট অ্যালগরিদম। এই দ্বিতীয় পদ্ধতি সম্পর্কে আরও বিশদে দেওয়া আছে:

1.পাজান-ব্রু এ, ফলগাডো-ডি লা রোসা ডিএম, কর্টস-ক্যাসেল ই, ল্যাপেজ-ক্যাসাকেলস এমটি, গিল-গুইলান ভিএফ। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে স্কোরিং সিস্টেমগুলি বহিরাগতভাবে বৈধ করার জন্য নমুনা আকারের গণনা। পিএলওএস ওয়ান 2017; 12: e0176726। doi: 10.1371 / Journal.pone.0176726।

আইসিইউ মৃত্যুর বিষয়ে স্কোরিং সিস্টেমের জন্য পরবর্তী পদ্ধতির ব্যবহার করে আমাদের কমপক্ষে 69৯ জন মৃত রোগীর প্রয়োজন হবে।

এই সমস্ত পয়েন্টকে বিবেচনায় নিয়ে, এই মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনটি বাহ্যিক বৈধতা প্রক্রিয়া সম্পাদন করে, বৈষম্য নির্ধারণ করে এবং বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মাধ্যমে মসৃণ ক্যালিব্রেশন (স্প্লাইন) নির্ধারণ করে। রোগীর ডেটা প্রবেশ করানো হয় এবং একবার নমুনার আকার পৌঁছে যায় (সম্ভবত দুটি পছন্দ বেছে নেওয়া হয়েছে) অ্যাপটি গণনা শুরু করবে। শেষ অবধি, প্রাপ্ত ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করে ইমেলের মাধ্যমে একটি প্রতিবেদন তৈরি করা এবং প্রেরণ করা হবে (আপনার ডেটা সেটের সাথে সংযুক্ত)। তবে, আপনি যদি আগে স্কোরিং সিস্টেমকে বৈধতা দিয়ে থাকেন তবে আপনি বৈধতা প্রক্রিয়াটি না চালিয়ে সরাসরি ঝুঁকিটি গণনা করতে পারেন।

একটি বৈজ্ঞানিক কাগজ প্রক্রিয়াধীন রয়েছে যার মধ্যে আমরা মোবাইল অ্যাপ সম্পর্কে আরও তথ্য দেব।

গুরুত্বপূর্ণ দ্রষ্টব্য: এই অ্যাপ্লিকেশনটি কেবল সম্ভাব্যতা দেয়। যদিও কোনও রোগীর নির্দিষ্ট প্রাগনোসিস জানা অসম্ভব তবে এই ক্যালকুলেটরটি আমাদের একটি প্রাক্কলন দেয় (যদি সঠিকভাবে বৈধ হয়)। ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সর্বদা চিকিত্সকদের দ্বারা নেওয়া উচিত। এই অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহার করে নেওয়া সিদ্ধান্তের জন্য লেখকদের দায়বদ্ধ করা হবে না।