ICU Mortality

این برنامه موبایل یک ماشین حساب پزشکی است و احتمال اینکه یک بیمار بستری در بخش مراقبت های ویژه در طی بستری فوت کند ، نشان می دهد.

برای محاسبه این احتمال ، باید از پارامترهای بیمار زیر بدانیم: بستری پزشکی (بله یا خیر (بستری جراحی)) ، سپسیس (بله یا خیر) ، پشتیبانی اینوتروپیک (بله یا خیر) ، پذیرش قلب و عروق (بله یا خیر) ، تهویه مکانیکی (بله یا خیر) و مقیاس عملکرد (مستقل ، وابسته یا ناتوانی).

برای تهیه این احتمال ، برنامه براساس ریسکی که توسط پارامترهای فوق ارائه شده است ، نمره کل را محاسبه می کند. اگر بیمار بستری در پزشکی یا کاردیولوژی داشته باشد ، دارای یک پشتیبانی از اینوتروپیک ، تهویه مکانیکی ، سپسیس یا میزان وابستگی بالاتری باشد ، یک بیمار خطر مرگ بیشتری خواهد داشت. با توجه به نمره به دست آمده ، بیمار احتمالاً همراه با مرگ خواهد داشت.

جزئیات بیشتر در مورد توسعه نمره خطر در انتشارات علمی زیر آورده شده است:

1. Dólera-Moreno C ، Palazón-Bru A ، Colomina-Climent F ، Gil-Guillén VF. ساخت و اعتبارسنجی داخلی نمره جدید خطر مرگ و میر برای بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه. Int J Clin Pract 2016؛ 70: 916-922. doi: 10.1111 / ijcp.12851.

2. Palazón-Bru A، Dólera-Moreno C، Folgado-de la Rosa DM، Colomina-Climent F، Gil-Guillén VF. بروزرسانی در مورد اعتبار داخلی نمره جدید خطر مرگ و میر برای بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه. Int J Clin Pract 2016؛ 70: 961-962. doi: 10.1111 / ijcp.12897.

با این وجود ، مانند مدل های پیش بینی ، این نمره برای استفاده در سایر جمعیت ها قبل از اجرای آن در عمل بالینی روزانه باید از نظر خارجی تأیید شود. برای انجام این فرآیند ، هم تبعیض و هم کالیبراسیون باید بررسی شود. تبعیض شامل تعیین اینکه آیا نمره بالاتر می تواند بین کسانی که می میرند و کسانی که نمی خواهند تمایز قائل شود. این باید با محاسبه سطح زیر منحنی ROC ارزیابی شود. کالیبراسیون شامل تجزیه و تحلیل این است که آیا احتمال وقایع پیش بینی شده توسط مدل مطابقت با موارد مشاهده شده در واقعیت دارد. این فرآیند ترجیحاً با استفاده از توطئه های کالیبراسیون صاف بر اساس اسپلین یا لس انجام می شود. علاوه بر این ، اعتبارسنجی باید با استفاده از یک روش آماری بهینه ، مانند راه اندازی راه انداز ، ارزیابی شود.

نکته دیگری که باید در نظر گرفته شود اندازه نمونه برای انجام مراحل اعتبارسنجی است. دو رویکرد منتشر شده است. اولین مورد نیاز به حداقل 100 واقعه (مرگ و میر) دارد ، صرف نظر از مدل پیش بینی شده مورد توجه ، و مورد دوم یک الگوریتم خاص برای هر سیستم امتیاز دهی است. جزئیات بیشتر در مورد این روش دوم در زیر آورده شده است:

1.Palazón-Bru A، Folgado-de la Rosa DM، Cortés-Castell E، López-Cascales MT، Gil-Guillén VF. محاسبه اندازه نمونه برای اعتبارسنجی خارجی سیستم های امتیاز دهی بر اساس مدل های رگرسیون لجستیک. PLoS One 2017؛ 12: e0176726. doi: 10.1371 / journal.pone.0176726.

با استفاده از روش دوم برای سیستم امتیاز دهی مربوط به مرگ و میر ICU ، حداقل به 69 بیمار متوفی نیاز داریم.

با در نظر گرفتن تمامی این نکات ، این اپلیکیشن موبایل فرآیند اعتبارسنجی خارجی را انجام می دهد ، تبعیض و کالیبراسیون صاف (اسپلینس) را از طریق بوت استرپت تعیین می کند. داده های بیمار وارد می شود ، و به محض رسیدن به اندازه نمونه (هر دو روش ممکن است انتخاب شود) ، برنامه محاسبات را شروع می کند. سرانجام ، یک گزارش از طریق ایمیل (همراه با داده خود) ارسال و ارسال می شود ، و نتایج بدست آمده را توضیح می دهد. اما اگر قبلاً سیستم امتیاز دهی را تأیید کرده اید ، می توانید ریسک را بطور مستقیم و بدون انجام مراحل اعتبارسنجی محاسبه کنید.

مقاله علمی در حال انجام است که در آن اطلاعات بیشتری درباره برنامه موبایل ارائه خواهیم کرد.

توجه مهم: این برنامه فقط احتمالات را می دهد. اگرچه شناخت پیش آگهی خاص یک بیمار غیرممکن است ، اما این ماشین حساب تقریب (اگر صحیح اعتبار داشته باشد) به ما می دهد. همیشه باید تصمیمات بالینی توسط پزشکان گرفته شود. نویسندگان مسئولیت تصمیمات اتخاذ شده با استفاده از این برنامه مسئولیت نخواهد بود.