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Aprendizado Profundo, explicado
O aprendizado profundo é um subconjunto do aprendizado de máquina que envolve redes neurais artificiais. Essas redes são compostas de camadas, cada uma das quais consiste em vários nós (neurônios). Cada nó recebe um conjunto de entradas e produz um valor de saída com base nessas entradas.
O aprendizado profundo é uma área de aprendizado de máquina que emprega uma rede de várias camadas para modelar abstrações de alto nível.
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