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Aprendizaje profundo, explicado
El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que involucra redes neuronales artificiales. Estas redes están formadas por capas, cada una de las cuales consta de varios nodos (neuronas). Cada nodo recibe un conjunto de entradas y produce un valor de salida basado en esas entradas.
El aprendizaje profundo es un área de aprendizaje automático que emplea una red de múltiples capas para modelar abstracciones de alto nivel.
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