Deep Learning

L'apprentissage en profondeur est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui implique des réseaux de neurones artificiels. Ces réseaux sont constitués de couches composées chacune de plusieurs nœuds (neurones). Chaque nœud reçoit un ensemble d'entrées et produit une valeur de sortie basée sur ces entrées.

L'apprentissage en profondeur est un domaine de l'apprentissage automatique qui utilise un réseau de plusieurs couches pour modéliser des abstractions de haut niveau.