Z3Pulse

Z3Pulse é uma plataforma de tecnologia para capturar biomarcadores do sono. Nós rastreamos e analisamos seus sinais vitais como batimentos cardíacos, respiração, temperatura e movimentos até mil vezes a cada segundo enquanto você dorme para extrair informações incríveis sobre seu bem-estar físico e mental. Usamos o sono como um portal para entender sua saúde presente e futura e fornecer ações específicas para melhorá-la.

Os dados coletados são processados ​​pela IA proprietária da Neurobit, apoiada por décadas de pesquisa e treinada em trilhões de pontos de dados de saúde, permitindo entender você tanto em referência à população em geral quanto a “você” como uma pessoa única. Nós nos esforçamos para adicionar continuamente novos insights e medições apoiados por pesquisas e dados clínicos para entender melhor a si mesmo e ajudar você e sua família a levar uma vida mais saudável e feliz.

A plataforma Z3Pulse é:

- Clinicamente validado*

- Dispositivo e sinal agnóstico

- Relatório personalizado com insights acionáveis ​​orientados por IA

- Relatório de biomarcador de sono altamente detalhado, abrangendo sono, respiração e saúde cardíaca. Novas medições serão adicionadas continuamente.

- Os dados brutos incluem hipnogramas, frequência cardíaca durante a noite, obstruções respiratórias.

A plataforma Z3Pulse é totalmente compatível com HIPAA e foi projetada para se adequar a muitos casos de uso diferentes:

- Saúde do Consumidor

- Testes clínicos

- Sistemas Baseados em Resultados

- Telessaúde

- Pesquisa acadêmica

- Saúde da População

- Plataforma de testes de laboratório

- Monitoramento remoto

AVISO LEGAL:

O Z3Pulse APP fornece a análise dos dados coletados por meio do dispositivo Z3Pulse ou de um monitor de terceiros. As informações apresentadas no APP ou relatório associado não se destinam a diagnosticar, tratar, curar ou prevenir qualquer doença. Todas as informações apresentadas no APP e os relatórios não pretendem substituir ou substituir as informações dos profissionais de saúde. Você pode usá-lo como ponto de partida para qualquer conversa que possa ter com seu médico.

Validações Clínicas*:

Pini, N., Ong, J.L., Yilmaz, G., Chee, N.I., Siting, Z., Awasthi, A., ... & Lucchini, M. (2021). Um algoritmo automatizado baseado na frequência cardíaca para classificação do estágio do sono: validação usando PSG convencional e dispositivo de ECG vestível inovador. medRxiv.

Chen, Y. J., Siting, Z., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Estadiamento instantâneo do sono baseado na frequência cardíaca usando modelos de aprendizado profundo como uma alternativa conveniente à polissonografia.

Siting, Z., Chen, Y. J., Kishan, K., & Patanaik, A. (2021). Detecção automatizada de apneia do sono a partir da frequência cardíaca instantânea usando modelos de aprendizado profundo.