Z3Pulse

Z3Pulse स्लीप बायोमार्कर को पकड़ने के लिए एक प्रौद्योगिकी मंच है। जब आप सोते हैं तो हम आपकी शारीरिक और मानसिक सेहत के बारे में अविश्वसनीय अंतर्दृष्टि निकालने के लिए हर सेकेंड में एक हज़ार बार तक दिल की धड़कन, श्वसन, तापमान और गति जैसे आपके महत्वपूर्ण कार्यों को ट्रैक और विश्लेषण करते हैं। हम नींद का उपयोग आपके वर्तमान और भविष्य के स्वास्थ्य को समझने के लिए एक पोर्टल के रूप में करते हैं और इसे सुधारने के लिए विशिष्ट कार्य प्रदान करते हैं।

एकत्र किए गए डेटा को न्यूरोबिट के स्वामित्व वाले एआई द्वारा संसाधित किया जाता है, जो दशकों के शोध द्वारा समर्थित है और खरबों स्वास्थ्य डेटा बिंदुओं पर प्रशिक्षित है, जिससे यह आपको सामान्य आबादी के साथ-साथ एक अद्वितीय व्यक्ति के रूप में "आप" दोनों को समझने की अनुमति देता है। हम खुद को बेहतर ढंग से समझने और आपको और आपके परिवार को एक स्वस्थ और खुशहाल जीवन जीने में मदद करने के लिए अनुसंधान और नैदानिक ​​डेटा द्वारा समर्थित नई अंतर्दृष्टि और माप को लगातार जोड़ने का प्रयास करते हैं।

Z3Pulse प्लेटफॉर्म है:

- चिकित्सकीय रूप से मान्य*

- डिवाइस और सिग्नल अज्ञेय

- एआई-संचालित कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के साथ वैयक्तिकृत रिपोर्ट

- नींद, श्वसन और हृदय स्वास्थ्य पर विस्तृत नींद बायोमार्कर रिपोर्ट। नए माप लगातार जोड़े जाएंगे।

- कच्चे डेटा में सम्मोहन, रातोंरात हृदय गति, श्वसन अवरोध शामिल हैं।

Z3Pulse प्लेटफॉर्म पूरी तरह से HIPAA के अनुरूप है और इसे कई अलग-अलग उपयोग के मामलों में फिट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है:

- उपभोक्ता स्वास्थ्य

- क्लिनिकल परीक्षण

- परिणाम-आधारित सिस्टम

- टेलीहेल्थ

- शैक्षिक अनुसंधान

- जनसंख्या स्वास्थ्य

- लैब टेस्टिंग प्लेटफॉर्म

- दूरस्थ निगरानी

अस्वीकरण:

Z3Pulse APP आपको Z3Pulse डिवाइस या किसी तीसरे पक्ष के मॉनिटर के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण प्रदान करता है। एपीपी या संबंधित रिपोर्ट के भीतर प्रस्तुत जानकारी का उद्देश्य किसी भी बीमारी का निदान, उपचार, इलाज या रोकथाम करना नहीं है। एपीपी के भीतर प्रस्तुत सभी जानकारी और रिपोर्ट स्वास्थ्य देखभाल करने वालों की जानकारी के विकल्प या विकल्प के रूप में नहीं हैं। आप इसे अपने डॉक्टर के साथ होने वाली किसी भी बातचीत के लिए शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग कर सकते हैं।

नैदानिक ​​सत्यापन*:

पिनी, एन., ओंग, जे.एल., यिलमाज़, जी., ची, एन.आई., साइटिंग, जेड., अवस्थी, ए., ... और लुचिनी, एम. (2021)। स्लीप स्टेज वर्गीकरण के लिए एक स्वचालित हृदय गति-आधारित एल्गोरिथ्म: पारंपरिक पीएसजी और अभिनव पहनने योग्य ईसीजी डिवाइस का उपयोग करके सत्यापन। मेडरेक्सिव।

चेन, वाई.जे., साइटिंग, जेड., किशन, के., और पटनायक, ए. (2021)। पॉलीसोम्नोग्राफी के सुविधाजनक विकल्प के रूप में गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करके तत्काल हृदय गति-आधारित नींद का मंचन।

सिटिंग, जेड., चेन, वाई.जे., किशन, के., और पटनायक, ए. (2021)। गहन शिक्षण मॉडल का उपयोग करके तात्कालिक हृदय गति से स्वचालित स्लीप एपनिया का पता लगाना।