Z3Pulse

Z3Pulse — это технологическая платформа для сбора биомаркеров сна. Мы отслеживаем и анализируем ваши жизненно важные показатели, такие как сердцебиение, дыхание, температура и движения, до тысячи раз в секунду, пока вы спите, чтобы получить невероятную информацию о вашем физическом и психическом благополучии. Мы используем сон как портал, чтобы понять ваше настоящее и будущее здоровье и предложить конкретные действия для его улучшения.

Собранные данные обрабатываются запатентованным ИИ Neurobit, который основан на десятилетиях исследований и обучен на триллионах данных о состоянии здоровья, что позволяет ему понимать вас как в отношении населения в целом, так и «вас» как уникального человека. Мы стремимся постоянно добавлять новые идеи и измерения, подкрепленные исследованиями и клиническими данными, чтобы лучше понять себя и помочь вам и вашей семье вести более здоровую и счастливую жизнь.

Платформа Z3Pulse это:

- Клинически подтверждено*

- Независимость от устройства и сигнала

- Персонализированный отчет с практическими данными, основанными на искусственном интеллекте.

- Очень подробный отчет о биомаркерах сна, охватывающий сон, дыхание и здоровье сердца. Новые измерения будут добавляться постоянно.

- Необработанные данные включают гипнограммы, ночную частоту сердечных сокращений, дыхательные препятствия.

Платформа Z3Pulse полностью совместима с HIPAA и предназначена для множества различных вариантов использования:

- Здоровье потребителей

- Клинические испытания

- Системы, основанные на результатах

- Телемедицина

- Академическое исследование

- Здоровье населения

- Платформа для лабораторных испытаний

- Удаленное наблюдение

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:

Приложение Z3Pulse предоставляет вам анализ данных, собранных с помощью устройства Z3Pulse или стороннего монитора. Информация, представленная в приложении или соответствующем отчете, не предназначена для диагностики, лечения или предотвращения каких-либо заболеваний. Вся информация, представленная в приложении и отчетах, не предназначена для замены или альтернативы информации от практикующих врачей. Вы можете использовать его в качестве отправной точки для любого разговора с врачом.

Клинические проверки*:

Пини, Н., Онг, Дж. Л., Йилмаз, Г., Чи, Н. И., Сайтинг, З., Авасти, А., ... и Луккини, М. (2021). Автоматизированный алгоритм классификации стадий сна на основе частоты сердечных сокращений: проверка с использованием обычного полисомнографии и инновационного носимого устройства ЭКГ. medRxiv.

Чен, Ю. Дж., Сайтинг, З., Кишан, К., и Патанаик, А. (2021). Мгновенное определение стадии сна на основе частоты сердечных сокращений с использованием моделей глубокого обучения в качестве удобной альтернативы полисомнографии.

Сайтинг З., Чен Ю. Дж., Кишан К. и Патанаик А. (2021). Автоматическое обнаружение апноэ во сне по мгновенной частоте сердечных сокращений с использованием моделей глубокого обучения.