Introductory Statistics Book

OpenStax 的介绍性统计教科书加上 MCQ、论文问题和关键术语

介绍统计学遵循一学期统计学课程介绍的范围和顺序要求，面向主修数学或工程以外领域的学生。本书假定您对中级代数有一定的了解，并侧重于统计应用而不是理论。介绍性统计包括使文本具有相关性和可访问性的创新实际应用，以及协作练习、技术集成问题和统计实验室。

* OpenStax 的完整教科书

*多项选择题（MCQ）

*论文问题闪存卡

* 关键词抽认卡

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1. 采样和数据

1.1。统计、概率和关键术语的定义

1.2.数据、抽样以及数据和抽样的变化

1.3.频率、频率表和测量水平

1.4.实验设计和伦理

1.5。数据收集实验

1.6.抽样实验

2. 描述性统计

2.1。茎叶图（模板图）、折线图和条形图

2.2.直方图、频率多边形和时间序列图

2.3.数据位置的措施

2.4.箱线图

2.5.数据中心的措施

2.6.偏度和均值、中值和众数

2.7.数据传播的措施

2.8.描述性统计

3. 概率主题

3.2.独立且互斥的事件

3.3.概率的两个基本规则

3.4.列联表

3.5.树形图和维恩图

3.6.概率主题

4.离散随机变量

4.1。离散随机变量的概率分布函数 (PDF)

4.2.平均值或期望值和标准差

4.3.二项分布

4.4.几何分布

4.5.超几何分布

4.6.泊松分布

4.7.离散分布（扑克牌实验）

4.8.离散分布（幸运骰子实验）

5. 连续随机变量

5.1。连续概率函数

5.2.均匀分布

5.3.指数分布

5.4.连续分布

6. 正态分布

6.1。标准正态分布

6.2.使用正态分布

6.3.正态分布（单圈时间）

6.4.正态分布（小指长度）

7. 中心极限定理

7.1。样本均值（平均值）的中心极限定理

7.2.和的中心极限定理

7.3.使用中心极限定理

8. 置信区间

8.1。使用正态分布的单一总体平均值

8.2.使用学生 t 分布的单一总体平均值

8.3.人口比例

9. 一个样本的假设检验

9.1。零假设和替代假设

9.2.结果与 I 型和 II 型错误

9.3.假设检验所需的分布

9.4。罕见事件、样本、决策和结论

9.5。附加信息和完整假设检验示例

9.6。单一均值和单一比例的假设检验

10. 两个样本的假设检验

10.1。标准差未知的两个总体均值

10.2.具有已知标准偏差的两个总体均值

10.3.比较两个独立的人口比例

10.4.匹配或配对样本

10.5。两种方法和两种比例的假设检验

11.卡方分布

11.2.拟合优度检验

11.3.独立测试

11.4.测试同质性

11.6。单方差检验

12. 线性回归和相关

12.1.线性方程组

12.2.散点图

12.3.回归方程

12.4.检验相关系数的显着性

12.5。预言

12.6。异常值

12.7。回归（离学校的距离）

12.8.回归（教科书成本）

12.9。回归（燃油效率）

13. F 分布和单向方差分析