Learn Machine Learning & AI

《机器学习与人工智能学习》是一门结构化的课程，它将带你从“什么是机器学习”开始，逐步理解现代人工智能背后的算法。课程内容简短易懂，你可以在手机上轻松阅读。

无需任何人工智能经验。只要你掌握基本的代数知识和一点Python编程，就可以学习这门课程。

你将学到什么

机器学习基础

机器学习的定义、它与传统编程的区别、机器学习的工作流程、训练数据和测试数据、过拟合、欠拟合、偏差和方差，以及模型的评估方法。

监督学习

线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、K近邻算法和朴素贝叶斯算法，每种算法背后的原理和实际应用场景都将一一讲解。

无监督学习

K均值聚类、层次聚类、降维、主成分分析和异常检测。

深度学习与神经网络

感知器、激活函数、反向传播、用于图像的卷积神经网络、用于序列的循环神经网络和长短期记忆网络 (LSTM)，以及 Transformer 模型简介。

强化学习

智能体、环境、奖励、Q 学习和基于策略的方法，无需复杂的数学知识即可理解。

自然语言处理

分词、词嵌入、情感分析，以及如何基于这些概念构建大型语言模型。

工具与库

Python、TensorFlow、Keras、scikit-learn、NumPy 和 Pandas 在实际机器学习工作流程中的应用。

应用机器学习

这些方法在医疗保健、金融、推荐系统、欺诈检测、计算机视觉和预测等领域的应用。

专为手机学习而设计

课程简短精炼。每个主题都分为若干小节，每节只需几分钟即可完成，方便您利用零碎时间学习，无需等到晚上。

先讲解通俗易懂的语言，后讲解数学知识。每个算法在出现任何符号之前都会先用文字进行解释，因此您可以在看到代码之前就理解其功能。

全课程搜索功能让您在文章或讲座中遇到术语时可以立即查找。

书签和进度条功能，即使长时间学习，也能避免中断。

随着该领域的最新发展，持续更新。

此应用适合哪些用户？

正在学习机器学习、人工智能或数据科学课程的学生，如果讲座内容没有完全理解，可以寻求二次讲解。

正在转型为机器学习工程师或数据科学家的软件开发人员。

正在准备机器学习和数据科学面试的求职者，面试中的问题仍然主要围绕基础知识展开。

需要了解其所在行业人工智能系统实际运作方式的分析师和专业人士。

任何对日常使用的产品背后的人工智能工作原理感到好奇的人。

为什么现在要学习机器学习？

机器学习不再是一项专业技能，而是技术工作的基础。了解模型的训练方式、失败原因以及它们的优缺点，如今几乎在所有技术岗位上都至关重要——而且在非技术岗位上也越来越重要。

本课程将以您能够轻松完成的方式，帮助您掌握这些知识：课程简短精炼，语言清晰易懂，无需缓冲视频，也无需注册账号。

立即开启您的第一节课！

如有任何问题、更正或希望添加的主题，请发送邮件至 mail@ehsanur.com——我们会根据学员的需求更新应用。