Learn Machine Learning & AI

Курс «Изучение машинного обучения и ИИ» проведет вас от «что такое машинное обучение» до понимания алгоритмов, лежащих в основе современного искусственного интеллекта — 105 тем и 2650 уроков, представленных в виде коротких фрагментов, которые можно читать на телефоне.

Предварительный опыт работы с ИИ не требуется. Если вы понимаете основы алгебры и немного знаете Python, вы сможете пройти этот курс.

ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ

Основы машинного обучения — чем машинное обучение отличается от традиционного программирования, рабочий процесс обучения, тестовые данные, переобучение, недообучение, смещение и дисперсия, а также как оцениваются модели.

Обучение с учителем — линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов, метод k-ближайших соседей и наивный байесовский классификатор, с подробным объяснением каждого из них.

Обучение без учителя — метод k-средних и иерархическая кластеризация, снижение размерности, анализ главных компонентов и обнаружение аномалий.

Глубокое обучение и нейронные сети — перцептроны, функции активации, обратное распространение ошибки, сверточные сети для обработки изображений, рекуррентные сети и LSTM для обработки последовательностей, а также введение в трансформеры.

Обучение с подкреплением — агенты, среды, вознаграждения, Q-обучение и методы, основанные на политике, без сложной математики.

Обработка естественного языка — токенизация, эмбеддинги, анализ настроений и то, как на основе этих идей строятся большие языковые модели.

Инструменты и библиотеки — как Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy, Pandas, H2O, OpenCV и Spark MLlib вписываются в реальный рабочий процесс.

Прикладное машинное обучение — здравоохранение, финансы, рекомендательные системы, обнаружение мошенничества, компьютерное зрение и прогнозирование.

ПРОВЕРЬТЕ СВОИ ЗНАНИЯ

Более 8000 вопросов для викторины по всем 105 темам. Десять вопросов за сессию, по четыре варианта ответа, привязанные к главе, которую вы читали. Три уровня сложности с ограничением по времени: для начинающих — 30 секунд на вопрос, для среднего уровня — 20, для экспертов — 10. Продолжительность сессии — 5:00, 3:20 или 1:40. Проходной балл — 70%.

Фильтруйте по уровню, по количеству попыток (пройдено или нет) и по лучшему результату, чтобы практика была направлена ​​на алгоритмы, которые вы еще не поняли. Каждая попытка сохраняется.

ПОДГОТОВКА К СОБЕСЕДОВАНИЮ ПО МАШИНОМУ ОБУЧЕНИЮ

25 ролей в области машинного обучения, по 100 вопросов в каждой — всего 2500 — от младшего инженера по машинному обучению до старшего, штатного и ведущего специалиста, а также специалисты по данным, прикладные специалисты, специалисты по MLOps, NLP и компьютерному зрению. Время прохождения соответствует реальному отборочному раунду, результаты оцениваются и сохраняются, чтобы вы могли пересдать и сравнить.

ОБУЧЕНИЕ ОФЛАЙН

Загрузите любой материал для чтения в автономном режиме. Текст урока хранится на устройстве и остается доступным без подключения к сети; для изображений по-прежнему требуется сеть. Все, что вы открываете, автоматически кэшируется. На экране «Загрузки» отображаются сохраненные файлы, а также возможность отменить, возобновить или удалить изучение темы.

ПРОГРЕСС, ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ И СЕРТИФИКАТЫ

Отмечайте уроки как завершенные, следите за заполнением индикатора прогресса по каждой теме и используйте карточку «Продолжить», чтобы вернуться к тому месту, где вы остановились.

Ежедневная серия засчитывается за каждый день обучения, с возможностью отключения напоминания по умолчанию.

Завершите изучение темы и пройдите тест на 70% или выше, чтобы получить сертификат, который можно сохранить и поделиться им.

СОЗДАНО ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ НА ТЕЛЕФОНЕ

Простой язык на первом месте, математика на втором — каждый алгоритм объясняется словами до появления каких-либо обозначений. Короткие разделы, которые можно пройти за несколько минут. Подсветка синтаксиса кода с копированием одним касанием. Поиск по всему курсу. Закладки и история, светлая, темная и системная темы, регулируемый размер шрифта и макеты для планшетов.

ДЛЯ КОГО ЭТО

Студенты, которым нужно второе объяснение, если лекция не дала результата. Разработчики, переходящие в область машинного обучения или анализа данных. Кандидаты, готовящиеся к собеседованиям по машинному обучению и анализу данных, где вопросы по-прежнему в основном касаются основ. Специалисты, которым необходимо понимать, что на самом деле делает система ИИ в их отрасли.

Видео не зависает. Регистрация не требуется. Откройте свой первый урок сегодня.

Вопросы, исправления или предложения по темам? Пишите на mail@ehsanur.com — мы обновляем приложение в соответствии с запросами учащихся.