AffectUX

Affect UX ist eine Benutzerforschungsplattform, die auf Emotion AI-Technologien von Facial Coding und Eye Tracking basiert.

Mit der Frontkamera des Telefons ermöglicht die App Benutzerforschern, nonverbale Hinweise wie Gesichtsausdrücke und Augenbewegungen ihres Testerpanels zu erfassen.

Die App ist auch mit Bildschirmaufzeichnungen und Umfragen ausgestattet, sodass Tester in Echtzeit an End-to-End-Studien teilnehmen können.

Die App kann verwendet werden, um mobile Apps, mobile Browser-Sites und Desktop-Sites auf dem Telefon zu testen.

Affect UX wird hauptsächlich von Benutzerforschern verwendet, um mobile Apps, mobile Browser-Sites und Desktop-Sites auf dem Telefon zu testen. Die Frontkamera des Telefons reicht aus, um sowohl Gesichtsausdrücke als auch Blickdaten mit einer Genauigkeit von über 90 % zu erfassen.

Die durch Gesichtscodierung, Eye-Tracking, Bildschirmaufzeichnung und Umfragefunktionen in der App erfassten Daten werden auf der Affect Lab-Plattform von Entropik Tech in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt. Die Daten werden in Echtzeit synchronisiert und die Erkenntnisse stehen zur Analyse und zum Download zur Verfügung. Diese umsetzbaren Erkenntnisse können von Benutzerforschern verwendet werden, um Empfehlungen zur Verbesserung und Humanisierung von UI/UX auf Web- und mobilen Plattformen zu geben. Der gesamte Datentransfer erfolgt im Hintergrund, wodurch die Forschungsdurchlaufzeit (TAT) bis zu viermal eingespart wird.

Hier ist eine vollständige Liste der Funktionen, die die App derzeit unterstützt:

1. Eye-Tracking-Solotests

Tester müssen ihre Augen kalibrieren, bevor sie den Stimuli ausgesetzt werden, damit genaue Erkenntnisse wie Heatmaps und Gazemaps generiert werden können

Der 13-Punkte-Kalibrierungsbildschirm wird dem Benutzer zum Kalibrieren angezeigt

Die Kalibrierung des Testers muss mindestens 90 % genau sein, bevor er mit dem Test fortfahren kann

2. Einzeltests zur Gesichtscodierung

Die Gesichtskalibrierung wird durchgeführt, bevor der Tester den Reizen ausgesetzt wird

Im Rahmen der Gesichtskalibrierung prüft die App, ob das Gesicht des Testers richtig sichtbar ist und ob der Tester in einem gut beleuchteten Bereich sitzt

3. Kombinationstests für Gesichtscodierung und Augenverfolgung

Sowohl Gesichts- als auch Eye-Tracking-Kalibrierungen werden durchgeführt, bevor der Tester den zu testenden Stimuli ausgesetzt wird

4. Screening, Vorbefragung und Nachbefragung

Die App unterstützt die folgende Frage für das Screening, die Vorbefragung und die Nachbefragung:

Mehrfachauswahl

Kontrollkästchen

Dropdown - Einzelauswahl

Dropdown - Mehrfachauswahl

Bildauswahl - MCQ

Videoauswahl - MCQ

Datumsauswahl

Lineare Skalierung

Smiley-Bewertung

Daumen hoch/runter

Absatz

Rangfolge

Kurze Antwort

Bewertung in Sternen

5. Bildschirmaufnahme

Der Bildschirm des Testers wird aufgezeichnet, wenn er den Stimuli ausgesetzt ist – er erfasst jede einzelne Benutzerreise, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen

6. Einblicke in die Affect Lab-Plattform

Individuelle User Journey für aussagekräftige Erkenntnisse

Individuelle Heatmaps in Insights verfügbar

Individuelle Transparenzdiagramme in Insights verfügbar

Individuelle Blickkarten in Insights verfügbar

AOIs können gezogen werden, um tief in jede Reise einzutauchen

7. Emotionen eingefangen

Glücklich

Überraschung

Traurig

Der Zorn

Der Ekel

Verachtung

Furcht

Neutral

Sicherheit und Privatsphäre

Entropik Tech bietet ein natives Panel von 60 Mio. Testern in 120 Ländern, die zugestimmt haben, ihre Mimik und Augendaten zusammen mit der Bildschirmaufzeichnung ihres Mobilgeräts zu erfassen.

Eine zusätzliche Ebene der Zustimmungsprüfung vor Beginn des Tests für den Tester, um zu bestätigen, ob er die Ansicht seiner mobilen Frontkamera oder seinen mobilen Bildschirm teilen möchte.

Auch Tester der externen Panels werden gebeten, vor Beginn des Tests ihre Zustimmung zur Erfassung ihrer Mimik und Eye-Tracking-Daten zu geben.

Die Proguard-App-Verschlüsselung ist in der Affect UX-App aktiviert, um die App vor böswilliger Verwendung zu schützen.

App-Nutzung

Tests können auch mit langsamem Internet durchgeführt werden. Die ideale Geschwindigkeit wäre eine Upload-Geschwindigkeit von 2 Mbit/s.

Wir unterstützen die App jedoch auch dann, wenn der Benutzer eine Upload-Geschwindigkeit von weniger als 2 Mbit/s hat.

Firebase Crashlytics integriert, damit wir App-Abstürze protokollieren und verfolgen können, um unsere App zu verbessern.

Bei Fragen zum Support können Sie uns unter [email protected] schreiben.