AffectUX

Affect UX là một nền tảng nghiên cứu người dùng được hỗ trợ bởi công nghệ AI cảm xúc của Mã hóa khuôn mặt và Theo dõi ánh mắt.

Sử dụng camera trước của điện thoại, ứng dụng cho phép các nhà nghiên cứu người dùng ghi lại các dấu hiệu không lời như nét mặt và chuyển động ánh mắt của bảng thử nghiệm của họ.

Ứng dụng này cũng được kích hoạt tính năng Ghi màn hình và Khảo sát, cho phép người thử nghiệm tham gia vào các nghiên cứu đầu cuối trong thời gian thực.

Ứng dụng này có thể được sử dụng để kiểm tra các ứng dụng dành cho thiết bị di động, các trang web trình duyệt dành cho thiết bị di động và các trang web dành cho máy tính để bàn trên điện thoại.

Affect UX chủ yếu được các nhà nghiên cứu người dùng sử dụng để kiểm tra ứng dụng dành cho thiết bị di động, các trang web trình duyệt dành cho thiết bị di động và các trang web dành cho máy tính để bàn trên điện thoại. Máy ảnh trước của điện thoại đủ để ghi lại cả biểu cảm khuôn mặt và dữ liệu ánh mắt với độ chính xác hơn 90%.

Dữ liệu được thu thập thông qua các tính năng mã hóa khuôn mặt, theo dõi mắt, ghi màn hình và khảo sát trên ứng dụng được chuyển thành thông tin chi tiết hữu ích trên nền tảng Entropik Tech’s Affect Lab. Dữ liệu đồng bộ hóa theo thời gian thực và thông tin chi tiết có sẵn để phân tích và tải xuống. Các nhà nghiên cứu người dùng có thể sử dụng những thông tin chi tiết hữu ích này để đưa ra các đề xuất về việc cải thiện và nhân bản hóa UI / UX trên các nền tảng web và di động. Tất cả việc truyền dữ liệu diễn ra ở chế độ nền, do đó tiết kiệm tới 4 lần thời gian quay vòng nghiên cứu (TAT).

Dưới đây là danh sách đầy đủ các tính năng mà ứng dụng hỗ trợ hiện tại:

1. Thử nghiệm Solo Theo dõi Mắt

Người kiểm tra phải hiệu chỉnh mắt của họ trước khi họ tiếp xúc với các kích thích để có thể tạo ra những thông tin chi tiết chính xác như bản đồ nhiệt và bản đồ ánh nhìn

Màn hình hiệu chuẩn 13 chấm được hiển thị cho người dùng để hiệu chỉnh

Hiệu chuẩn của người kiểm tra cần phải chính xác ít nhất 90% trước khi họ có thể tiến hành kiểm tra

2. Thử nghiệm Solo Coding trên khuôn mặt

Hiệu chỉnh khuôn mặt được thực hiện trước khi người thử nghiệm tiếp xúc với các kích thích

Là một phần của hiệu chỉnh khuôn mặt, ứng dụng kiểm tra xem khuôn mặt của người thử nghiệm có hiển thị chính xác hay không và liệu người thử nghiệm có đang ngồi trong khu vực đủ ánh sáng hay không

3. Kết hợp kiểm tra mã hóa khuôn mặt & theo dõi mắt

Cả hai hiệu chuẩn theo dõi Khuôn mặt và Mắt đều được thực hiện trước khi để người thử nghiệm tiếp xúc với các kích thích được thử nghiệm

4. Sàng lọc, khảo sát trước và sau khảo sát

Ứng dụng hỗ trợ câu hỏi sau để sàng lọc, khảo sát trước và sau khảo sát:

Nhiều lựa chọn

Hộp kiểm

Thả xuống - Một lựa chọn

Thả xuống - Nhiều lựa chọn

Lựa chọn hình ảnh - MCQ

Lựa chọn video - MCQ

Chọn ngày

Quy mô tuyến tính

Xếp hạng Smiley

Ngón tay cái lên / xuống

Đoạn văn

Xếp hạng

Câu trả lời ngắn

Đánh giá sao

5. Ghi màn hình

Màn hình của người kiểm tra được ghi lại khi họ tiếp xúc với các kích thích - ghi lại hành trình của từng người dùng riêng lẻ để rút ra thông tin chi tiết có ý nghĩa

6. Thông tin chi tiết về Nền tảng phòng thí nghiệm ảnh hưởng

Hành trình của người dùng cá nhân để vẽ ra những thông tin chi tiết có ý nghĩa

Bản đồ nhiệt riêng lẻ có trong Insights

Các ô minh bạch riêng lẻ có sẵn trong Insights

Bản đồ hướng nhìn cá nhân có sẵn trong Insights

AOI có thể được rút ra để đi sâu vào từng hành trình

7. Cảm xúc được ghi lại

Sung sướng

Bất ngờ

Buồn

Sự tức giận

Ghê tởm

Khinh thường

Nỗi sợ

Trung tính

An ninh và sự riêng tư

Entropik Tech cung cấp một bảng gốc gồm 60 triệu người thử nghiệm trên 120 quốc gia, những người đã đồng ý ghi lại các biểu hiện trên khuôn mặt và dữ liệu mắt của họ cùng với việc ghi lại màn hình thiết bị di động của họ.

Một lớp kiểm tra sự đồng ý bổ sung trước khi bắt đầu thử nghiệm đối với người thử nghiệm, xác nhận xem họ có cảm thấy thoải mái khi chia sẻ chế độ xem camera trước của thiết bị di động hoặc chia sẻ màn hình di động của họ hay không.

Người thử nghiệm từ bảng điều khiển bên ngoài cũng được yêu cầu cung cấp sự đồng ý để nắm bắt các biểu hiện trên khuôn mặt và dữ liệu theo dõi ánh mắt của họ trước khi thử nghiệm bắt đầu.

Mã hóa ứng dụng Proguard được bật trên ứng dụng Affect UX để bảo vệ ứng dụng khỏi việc sử dụng với mục đích xấu.

Sử dụng ứng dụng

Các bài kiểm tra cũng có thể được thực hiện với Internet chậm. Tốc độ lý tưởng sẽ là tốc độ tải lên 2mbps.

Tuy nhiên, chúng tôi hỗ trợ ứng dụng ngay cả khi người dùng có tốc độ tải lên dưới 2mbps.

Firebase Crashlytics được tích hợp để giúp chúng tôi ghi lại và theo dõi các sự cố ứng dụng để cải thiện ứng dụng của mình.

Đối với bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến hỗ trợ, bạn có thể viết thư cho chúng tôi tại [email protected].