Cat Breed Auto Identify Photo

Was ist die Anwendung?

Es gibt die Katzenrasse durch Bilder mit der Kamera oder Bildergalerie Ihres Geräts an.

Wie funktioniert es?

Das Foto wird dem Eingang des neuronalen Netzes zugeführt (derzeit wird die EfficientNetV2-Architektur verwendet) und an dessen Ausgang wird eine Hypothese darüber gebildet, welche Katzenrasse auf diesem Foto abgebildet ist. Die neue Version des Klassifikators ist weniger verspielt geworden und reagiert nur noch auf Fotos von echten Katzen. Gezeichnete Katzen, Zeichentrickfilme, Spielzeuge, Hunde, andere Tiere, Fotos von Menschen - das neuronale Netzwerk ignoriert sie am häufigsten.

Was ist Erkennungsgenauigkeit?

Das System ist darauf trainiert, 62 Katzenrassen aus 13.000 Fotos zu erkennen. In dieser Version der Anwendung betrug die Erkennungsgenauigkeit von Katzenrassen 63 % auf 2.000 Fotos aus der Testprobe (nicht zum Trainieren des Klassifikators verwendet) und 86 % auf allen verfügbaren Fotos. Die Trainingsdatenbank der Katzenfotos wird ergänzt und verbessert, sodass die Anzahl der Rassen und die Qualität ihrer Erkennung bei Neuerscheinungen steigen wird.

Ziele für die Zukunft.

Es wird den Trainingssatz um Katzenfotos um Ihre Beispiele ergänzen und somit die Anzahl der Katzenrassen und die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich erweitern. Ziel des Projekts ist es, ein Expertensystem zu schaffen, das in der Lage ist, auf den Fotos alle bekannten Katzenrassen zu erkennen.