Cat Breed Auto Identify Photo

Wat is de toepassing?

Het specificeert het kattenras door middel van foto's met behulp van de camera of afbeeldingengalerij van uw apparaat.

Hoe werkt het?

De foto wordt ingevoerd in het neurale netwerk (op het moment dat de EfficientNetV2-architectuur wordt gebruikt) en aan de uitvoer wordt een hypothese gevormd over welk kattenras op deze foto wordt getoond. De nieuwe versie van de classifier is minder speels geworden en reageert alleen op foto's van echte katten. Getekende katten, tekenfilms, speelgoed, honden, andere dieren, foto's van mensen - het neurale netwerk negeert het vaakst.

Wat is herkenningsnauwkeurigheid?

Het systeem is getraind om 62 kattenrassen te herkennen van 13.000 foto's. In deze versie van de applicatie was de nauwkeurigheid van de herkenning van kattenrassen 63% op 2000 foto's van het testmonster (niet gebruikt bij het trainen van de classificator) en 86% op alle beschikbare foto's. De trainingsdatabase met kattenfoto's wordt aangevuld en verbeterd, zodat het aantal rassen en de kwaliteit van hun herkenning bij nieuwe releases zal toenemen.

Doelen voor de toekomst.

Het zal worden toegevoegd als aanvulling op de trainingsset van kattenfoto's van uw voorbeelden en zo het aantal kattenrassen en de herkenningsnauwkeurigheid voortdurend uitbreiden. Het doel van het project is om een ​​expertsysteem te creëren dat de foto's van alle bekende kattenrassen kan herkennen.