Cat Breed Auto Identify Photo

アプリケーションとは何ですか?

デバイスのカメラまたは画像ギャラリーを使用して、写真で猫の品種を指定します。

それはどのように機能しますか？

写真はニューラル ネットワークの入力に送られ (現時点では EfficientNetV2 アーキテクチャが使用されています)、その出力で、この写真に写っている猫の品種に関する仮説が形成されます。分類子の新しいバージョンは遊び心が少なくなり、本物の猫の写真にのみ反応します。描かれた猫、漫画、おもちゃ、犬、その他の動物、人物の写真 - ニューラル ネットワークはほとんどの場合無視します。

認識精度とは？

このシステムは、13,000 枚の写真から 62 種類の猫の品種を認識するようにトレーニングされています。このバージョンのアプリケーションでは、猫の品種の認識精度は、テスト サンプル (分類子のトレーニングには使用されていません) からの 2,000 枚の写真で 63%、利用可能なすべての写真で 86% でした。猫の写真のトレーニング データベースは補完および改善されているため、新しいリリースでは品種の数と認識の質が向上します。

将来の目標。

あなたの例の猫の写真のトレーニング セットを補足するために追加され、猫の品種と認識精度の数を継続的に拡大します。プロジェクトの目的は、知られているすべての猫の品種の写真を認識できるエキスパート システムを作成することです。