Complete Statistics Guide : Fo

Schnelle und einfache Grundlagen der Kernkonzepte der Statistik mit Beispielen

Dieses Vorbereitungsmaterial für Statistiken behandelt die wichtigen Konzepte des Lehrplans für Statistiken. Es enthält Kapitel, in denen alle grundlegenden Konzepte der Statistik anhand geeigneter Beispiele erörtert werden.

Publikum

Dieses Tutorial vermittelt Ihnen ein umfassendes Verständnis der im Lehrplan für Statistik enthaltenen Konzepte. Nach Abschluss dieses Vorbereitungsmaterials befinden Sie sich auf einem mittleren Erfahrungsniveau, von dem aus Sie sich auf ein höheres Niveau an Fachwissen einarbeiten können.

Voraussetzungen

Bevor Sie mit diesem Tutorial fortfahren, sollten Sie über grundlegende Kenntnisse der Mathematik verfügen.

Abgedeckte Konzepte

R-Quadrat angepasst

Varianzanalyse

Arithmetisches Mittel

Arithmetischer Median

Arithmetischer Modus

Arithmetischer Bereich

Balkendiagramm

Beste Punktschätzung

Beta-Verteilung

Binomialverteilung

Black-Scholes-Modell

Boxplots

Zentraler Grenzwertsatz

Chebyshevs Satz

Chi-Quadrat-Verteilung

Chi quadratischer Tisch

Zirkuläre Permutation

Cluster-Sampling

Cohens Kappa-Koeffizient

Kombination

Kombination mit Ersatz

Diagramme vergleichen

Kontinuierliche Gleichverteilung

Kumulative Häufigkeit

Variationskoeffizient

Korrelationskoeffizient

Kumulative Diagramme

Kumulative Poisson-Verteilung

Datensammlung

Datenerfassung - Fragebogengestaltung

Datenerfassung - Beobachtung

Datenerfassung - Fallstudienmethode

Datenmuster

Dezilstatistik

Punktdiagramm

Exponentialverteilung

F Verteilung

F Testtabelle

Fakultät

Häufigkeitsverteilung

Gammaverteilung

Geometrisches Mittel

Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilung

Güte der Anpassung

Grand Mean

Gumbel Distribution

Harmonische Mittel

Harmonische Zahl

Harmonische Resonanzfrequenz

Histogramme

Hypergeometrische Verteilung

Hypothesentest

Intervallschätzung

Inverse Gammaverteilung

Kolmogorov Smirnov Test

Kurtosis

Laplace-Verteilung

Lineare Regression

Gamma-Verteilung protokollieren

Logistische Regression

Mcnemar-Test

Mittlere Abweichung

Bedeutet Unterschied

Multinomiale Verteilung

Negative Binomialverteilung

Normalverteilung

Ungerade und gerade Permutation

Ein Proportion-Z-Test

Ausreißerfunktion

Permutation

Permutation mit Ersatz

Kuchendiagramm

Poisson-Verteilung

Gepoolte Varianz (r)

Leistungsrechner

Wahrscheinlichkeit

Wahrscheinlichkeitsadditivsatz

Wahrscheinlichkeits-Multiplekativ-Theorem

Wahrscheinlichkeits-Bayes-Theorem

Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion

Prozessfähigkeit (Cp) & Prozessleistung (Pp)

Prozess Sigma

Quadratische Regressionsgleichung

Qualitative Daten gegen quantitative Daten

Quartilabweichung

Bereichsregel des Daumens

Rayleigh-Verteilung

Konfidenzintervall für Regressionsabschnitte

Relative Standardabweichung

Zuverlässigkeitskoeffizient

Erforderliche Probengröße

Restanalyse

Restsumme der Quadrate

Quadratischer Mittelwert

Beispielplanung

Probenahmemethoden

Streudiagramme

Shannon Wiener Diversity Index

Signal-Rausch-Verhältnis

Einfache Zufallsauswahl

Schiefe

Standardabweichung

Standardfehler (SE)

Standard normaler Tisch

Statistische Signifikanz

Statistikformeln

Statistiknotation

Stamm- und Blattplot

Geschichtete Stichprobe

Student T Test

Summe des Quadrats

T-Verteilungstabelle

Ti 83 Exponentielle Regression

Transformationen

Getrimmten Mittelwert

Typ I & II Fehler

Varianz

Venn-Diagramm

Schwaches Gesetz der großen Zahlen

Z-Tabelle