このComplete Statistics Guide : Foについて
例のある統計のコアコンセプトのすばやく簡単な基本
この統計準備資料では、統計シラバスの重要な概念について説明します。統計のすべての基本概念と適切な例を説明する章が含まれています。
観客
このチュートリアルでは、統計シラバスに含まれる概念について理解を深めることができます。この準備資料を完了すると、中級レベルの専門知識を身につけ、より高いレベルの専門知識を身に付けることができます。
前提条件
このチュートリアルを進める前に、数学の基本を理解している必要があります。
対象となる概念
調整済みR-2乗
分散分析
算術平均
算術中央値
算術モード
演算範囲
棒グラフ
ベストポイントの推定
ベータ分布
二項分布
ブラック・ショールズモデル
ボックスプロット
中心極限定理
チェビシェフの定理
カイ二乗分布
カイ二乗テーブル
循環置換
集落抽出
コーエンのカッパ係数
組み合わせ
交換との組み合わせ
プロットの比較
継続的な均一分布
累積頻度
変動係数
相関係数
累積プロット
累積ポアソン分布
データ収集
データ収集-質問票の設計
データ収集-観察
データ収集-ケーススタディ方法
データパターン
デシルズ統計
ドットプロット
指数分布
F分布
Fテストテーブル
階乗
頻度分布
ガンマ分布
幾何平均
幾何確率分布
フィット感
グランドミーン
ガンベル分布
調和平均
調和数
調和共振周波数
ヒストグラム
超幾何分布
仮説検定
間隔推定
逆ガンマ分布
コルモゴロフスミルノフ検定
尖度
ラプラス分布
線形回帰
対数ガンマ分布
ロジスティック回帰
マクネマーテスト
平均偏差
違いを意味する
多項分布
負の二項分布
正規分布
奇数と偶数の順列
1つの比率Zテスト
外れ値関数
順列
置換ありの順列
円グラフ
ポアソン分布
プールされた分散(r)
電力計算機
確率
確率加法定理
確率多元定理
確率ベイズの定理
確率密度関数
プロセス能力(Cp)とプロセスパフォーマンス(Pp)
プロセスシグマ
二次回帰方程式
質的データ対量的データ
四分位偏差
経験則
レイリー分布
回帰切片の信頼区間
相対標準偏差
信頼性係数
必要なサンプルサイズ
残差分析
残差平方和
二乗平均平方根
サンプル計画
サンプリング方法
散布図
シャノンウィーナー多様性指数
信号対雑音比
単純なランダムサンプリング
歪度
標準偏差
標準エラー(SE)
標準ノーマルテーブル
統計的有意性
統計式
統計表記
茎葉図
層化抽出法
スチューデントTテスト
平方和
T分布表
Ti 83指数回帰
変革
トリミングされた平均
タイプIおよびIIのエラー
分散
ベン図
多数の弱い法則
Zテーブル