Complete Statistics Guide : Fo


1.0.0 by AndroFrenzy
2020年06月10日

关于Complete Statistics Guide : Fo

带有示例的统计核心概念的快速简单基础

该统计准备材料将涵盖统计学教学大纲的重要概念。它包含一些章节,其中讨论了统计的所有基本概念并提供了适当的示例。

听众

本教程将使您对统计学教学大纲中的概念有很好的理解,并在完成本准备材料后,您将处于中级专业知识水平,可以从中获得更高的专业知识水平。

先决条件

在继续本教程之前,您应该对数学有基本的了解。

涵盖的概念

调整后的R平方

方差分析

算术平均值

算术中位数

算术模式

算术范围

条状图

最佳点估计

Beta分布

二项分布

布莱克-斯科尔斯模型

箱线图

中心极限定理

切比雪夫定理

卡方分布

智方桌

循环排列

整群抽样

科恩的卡伯系数

组合

结合更换

比较地块

连续均匀分布

累积频率

变异系数

相关系数

累积图

累积泊松分布

数据采集

数据收集-问卷设计

数据收集-观察

数据收集-案例研究方法

数据模式

十分位数统计

点图

指数分布

F分布

F测试台

阶乘

频率分布

伽玛分布

几何平均数

几何概率分布

贴合度

中庸

Gumbel分布

谐波均值

谐波数

谐波共振频率

直方图

超几何分布

假设检验

间隔估计

逆伽玛分布

Kolmogorov Smirnov检验

峰度

拉普拉斯分布

线性回归

对数伽玛分布

逻辑回归

麦克内马尔检验

平均偏差

均值差异

多项式分布

负二项分布

正态分布

奇偶排列

Z比例测试

离群函数

排列

置换置换

饼形图

泊松分布

合并方差(r)

功率计算器

可能性

概率加法定理

概率多重定理

概率贝叶斯定理

概率密度函数

工艺能力(Cp)和工艺性能(Pp)

工艺西格玛

二次回归方程

定性数据与定量数据

四分位偏差

经验法则

瑞利分布

回归拦截置信区间

相对标准偏差

可靠性系数

所需样本量

残留分析

残差平方和

均方根

样品计划

采样方式

散点图

香农维纳多样性指数

信噪比

简单随机抽样

偏度

标准偏差

标准误(SE)

标准普通桌

统计学意义

统计公式

统计符号

茎叶图

分层抽样

学生T测验

平方和

T分布表

Ti 83指数回归

转变

均值

I&II型错误

方差

维恩图

弱数定律

Z表

更多应用信息

最新版本

1.0.0

上传者

Mad Sukit Pjk

系统要求

Android 4.4+

Available on

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