I-COMREDS

I-COMREDS (Indonesisches Falschgeldmelde- und Früherkennungssystem)

Der Umlauf von Falschgeld nimmt auch während der Pandemie zu. Daher wird ein Tool benötigt, das der Öffentlichkeit helfen kann, Falschgeld auf der Grundlage von maschinellem Lernen schnell zu melden und zu erkennen. Basierend auf Forschungsergebnissen ist die Deep-Learning-Methode Teil des maschinellen Lernens, das als geeignet erachtet wird, um eine effizientere Vorabprüfung von Falschgeld zu unterstützen. Diese Anwendung heißt I-COMREDS (Indonesian Counterfeit Money Reporting and Early Detection System). I-COMREDS wurde darauf trainiert, gefälschte Rp zu erkennen. 50.000,- und Rp. 100.000,- (Vorder- und Rückseite) und echtes Geld (Vorder- und Rückseite) in der Wissensdatenbank. Diese Anwendung wurde vom effektiven Team SUBDIT IV/MUSP DITTIPIDEKSUS BARESKRIM POLRI entwickelt.

Haftungsausschluss

• Die Bilddaten in dieser Bedienungsanleitung dienen nur als Beispiel.

• I-COMREDS fungiert nur als Früherkennung von Falschgeld in der Vorabprüfungsphase, um es effizienter zu machen und die Meldung für die breite Öffentlichkeit zu erleichtern.

• Die von I-COMREDS bereitgestellten Ergebnisse der Früherkennung liegen in Form einer Ähnlichkeitsrate mit dem mit der I-COMREDS-Wissensdatenbank gemeldeten Geldbild vor.

• I-COMREDS wird weiter entwickelt, insbesondere im Bereich der Wissensbasis als Trainingsdaten von I-COMREDS.

• Weitere Untersuchungen durch das I-COMREDS-Team und Polda sind noch erforderlich, um genaue und genaue Ergebnisse zu erzielen.

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EFFEKTIVES TEAM VON SUBDIT IV/MUSP DITTIPIDEKSUS BARESKRIM POLRI

Internet: https://comreds.subditmusp.com