I-COMREDS

I-COMREDS (Système indonésien de signalement et de détection précoce des faux billets)

La circulation de la fausse monnaie augmente, même pendant la pandémie. Par conséquent, un outil est nécessaire pour aider le public à signaler et à détecter rapidement la fausse monnaie basée sur l'apprentissage automatique. Basée sur la recherche, la méthode Deep Learning fait partie de l'apprentissage automatique qui est considérée comme appropriée pour aider à une présélection plus efficace de la fausse monnaie. Cette application s'appelle I-COMREDS (Indonesian Counterfeit Money Reporting and Early Detection System). I-COMREDS a été formé pour identifier les contrefaçons Rp. 50.000, - et Rp. 100.000,- (recto et verso) et de l'argent réel (recto et verso) dans la base de connaissances. Cette application a été développée par l'équipe efficace SUBDIT IV/MUSP DITTIPIDEKSUS BARESKRIM POLRI.

Avertissement

• Les données d'image dans ce manuel d'utilisation sont données à titre d'exemple uniquement.

• I-COMREDS ne fonctionne qu'en tant que détection précoce de la fausse monnaie au stade de la présélection afin de la rendre plus efficace et de faciliter le signalement pour le grand public.

• Les résultats de la détection précoce fournis par I-COMREDS se présentent sous la forme d'un taux de similarité avec l'image de l'argent rapportée avec la base de connaissances I-COMREDS.

• I-COMREDS continuera à être développé, en particulier dans la section de la base de connaissances en tant que données de formation par I-COMREDS.

• Une enquête plus approfondie par l'équipe I-COMREDS et Polda est encore nécessaire pour des résultats précis et précis.

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ÉQUIPE EFFICACE DE SUBDIT IV/MUSP DITTIPIDEKSUS BARESKRIM POLRI

Web : https://comreds.subditmusp.com