I-COMREDS

I-COMREDS（印度尼西亚假币报告和早期检测系统）

即使在大流行期间，假币的流通也在增加。因此，需要一种可以帮助公众基于机器学习快速报告和检测假币的工具。根据研究，深度学习方法是机器学习的一部分，被认为可以帮助更有效地预筛选假币。此应用程序称为 I-COMREDS（印度尼西亚假币报告和早期检测系统）。 I-COMREDS 已接受过识别假冒 Rp 的培训。 50.000, - 和 Rp。 100.000，-（正面和背面）和知识库中的真钱（正面和背面）。此应用程序由 Effective Team SUBDIT IV/MUSP DITTIPIDEKSUS BARESKRIM POLRI 开发。

免责声明

• 本用户手册中的图像数据仅供参考。

• I-COMREDS 仅在预筛选阶段起到早期检测假币的作用，以提高效率并让公众更容易报告。

• I-COMREDS 提供的早期检测结果以与I-COMREDS 知识库报告的货币图片相似率的形式出现。

• I-COMREDS 将继续开发，特别是在知识库部分作为 I-COMREDS 的训练数据。

• I-COMREDS 团队和 Polda 的进一步调查仍需要精确和精确的结果。

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SUBDIT IV/MUSP DITTIPIDEKSUS BARESKRIM POLRI 的有效团队

网址：https://comreds.subditmusp.com