MobilitApp

MobilitApp sammelt regelmäßig Daten von drei mobilen Sensoren: Beschleunigungsmesser, Magnetometer und Gyroskop. Wir verwenden kein GPS, um das Transportmittel vorherzusagen. Auf diese Weise schonen wir die Batterie und lesen nicht ständig die Geolokalisierung der Person ab.

Die gewonnenen Informationen werden verarbeitet, um ein maschinelles Lernmodell zu trainieren, das anschließend die von den Bürgern genutzten Transportmittel vorhersagen kann. Derzeit erkennt MobilitApp diese Transportmittel mit einer Genauigkeit von mehr als 88 %: Fahrrad, Elektrofahrrad, Elektroroller, Bus, U-Bahn, Zug, Straßenbahn, Motorrad, Auto, Laufen und Gehen.

Während der Fahrt können Nutzer für jeden Abschnitt der multimodalen Route die Verkehrsträgervorhersage auf der Karte einsehen.

Benutzerinformationen werden vollständig anonym behandelt.

MobilitApp sammelt Informationen über die multimodale Reise: wo sie beginnt, mit welchem ​​Verkehrsmittel, wo ein Wechsel des Verkehrsmittels festgestellt wird, was das neue Verkehrsmittel ist. Und so weiter, Abschnitt für Abschnitt, bis das Ende der multimodalen Route erkannt wird.

Es werden keine identifizierenden Informationen des Benutzers erfasst. Ziel ist es, eine Datenbank multimodaler Verläufe der Staatsbürgerschaft in der Metropolregion zu erstellen, um den Mobilitätsfluss und die Mobilitätsgewohnheiten der Bürger zu analysieren.

MobilitApp ist ein Tool, das den für den öffentlichen Verkehr zuständigen Behörden dabei helfen soll, die angebotenen Dienstleistungen zu verbessern. Unser Ziel ist es, gemeinsam eine nachhaltige urbane Mobilität zu erreichen und Barcelona zu einer zunehmend schadstofffreien und lebenswerteren Stadt zu machen.

MobilitApp wird von Forschern und Studenten der SISCOM-Forschungsgruppe (https://siscom.upc.edu) in der Abteilung für Telematiktechnik (http://www.entel.upc.edu) der Universität Politècnica de Catalunya entwickelt (https://www.upc.edu), unter der Leitung von Prof. Monica Aguilar Igartua.

Website des MobilitApp-Projekts: https://mobilitapp.upc.edu