MobilitApp

يقوم MobilitApp بجمع البيانات بشكل دوري من 3 أجهزة استشعار متنقلة: مقياس التسارع، ومقياس المغناطيسية، والجيروسكوب. نحن لا نستخدم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) للتنبؤ بوسائل النقل، وبهذه الطريقة نوفر عمر البطارية ولا نقرأ الموقع الجغرافي للشخص باستمرار.

تتم معالجة المعلومات التي تم الحصول عليها لتدريب نموذج التعلم الآلي القادر على التنبؤ لاحقًا بوسائل النقل التي يستخدمها المواطنون. يتعرف MobilitApp حاليًا على وسائل النقل هذه بدقة تزيد عن 88%: الدراجة، والدراجة الكهربائية، والسكوتر الكهربائي، والحافلة، ومترو الأنفاق، والقطار، والترام، والدراجة النارية، والسيارة، والجري والمشي.

يمكن للمستخدمين عرض التنبؤ بوضع النقل على الخريطة لكل قسم من المسار متعدد الوسائط أثناء تحركهم.

يتم التعامل مع معلومات المستخدم بشكل مجهول تماما.

يقوم تطبيق MobilitApp بجمع معلومات حول الرحلة متعددة الوسائط: أين تبدأ، وبأي وسيلة نقل، وأين تم اكتشاف تغيير في وسيلة النقل، وما هي وسيلة النقل الجديدة. وهكذا، قسمًا تلو الآخر، حتى يتم اكتشاف نهاية المسار متعدد الوسائط.

لا يتم جمع أي معلومات تعريفية للمستخدم. الهدف هو جمع قاعدة بيانات لمسارات المواطنة المتعددة الوسائط في منطقة العاصمة، من أجل تحليل تدفق التنقل وعادات التنقل للمواطنين.

MobilitApp هي أداة تهدف إلى مساعدة السلطات المسؤولة عن النقل العام على تحسين الخدمة المقدمة. هدفنا هو التعاون في تحقيق التنقل الحضري المستدام وأن تصبح برشلونة مدينة خالية من التلوث وأكثر ملاءمة للعيش.

يتم تطوير MobilitApp من قبل باحثين وطلاب مجموعة أبحاث SISCOM (https://siscom.upc.edu)، في قسم الهندسة عن بعد (http://www.entel.upc.edu) بجامعة Politècnica de Catalunya (https://www.upc.edu)، بإشراف أ. مونيكا أجيلار إيجارتوا.

موقع مشروع MobilitApp: https://mobilitapp.upc.edu