MobilitApp

MobilitApp periyodik olarak 3 mobil sensörden veri toplar: ivmeölçer, manyetometre ve jiroskop. Ulaşım araçlarını tahmin etmek için GPS kullanmıyoruz, bu şekilde pil ömründen tasarruf ediyoruz ve kişinin coğrafi konumunu sürekli okumayız.

Elde edilen bilgiler, vatandaşların kullandığı ulaşım araçlarını daha sonra tahmin edebilecek bir makine öğrenimi modelini eğitmek için işleniyor. Şu anda MobilitApp şu ulaşım araçlarını %88'in üzerinde doğrulukla tanıyor: bisiklet, elektrikli bisiklet, elektrikli scooter, otobüs, metro, tren, tramvay, motosiklet, araba, koşu ve yürüyüş.

Kullanıcılar, hareket halindeyken multimodal rotanın her bölümü için ulaşım modu tahminini harita üzerinde görüntüleyebilir.

Kullanıcı bilgileri tamamen anonim olarak ele alınır.

MobilitApp, multimodal yolculuk hakkında bilgi topluyor: nerede başlıyor, hangi ulaşım aracıyla, ulaşım araçlarında bir değişiklik nerede tespit ediliyor, yeni ulaşım aracı nedir. Ve bu, multimodal rotanın sonu tespit edilene kadar bölüm bölüm devam eder.

Kullanıcının hiçbir tanımlayıcı bilgisi toplanmaz. Amaç, vatandaşların hareketlilik akışını ve hareketlilik alışkanlıklarını analiz etmek için metropol bölgesindeki çok modlu vatandaşlık yörüngelerine ilişkin bir veri tabanı toplamaktır.

MobilitApp, toplu taşımadan sorumlu yetkililerin sunulan hizmeti iyileştirmelerine yardımcı olmayı amaçlayan bir araçtır. Amacımız, sürdürülebilir kentsel hareketliliğin sağlanmasında işbirliği yapmak ve Barselona'nın giderek daha az kirlilikten arınmış ve daha yaşanabilir bir şehir olmasını sağlamaktır.

MobilitApp, Politècnica de Catalunya Üniversitesi Telematik Mühendisliği Bölümü'ndeki (http://www.entel.upc.edu) SISCOM araştırma grubunun (https://siscom.upc.edu) araştırmacıları ve öğrencileri tarafından geliştirilmektedir. (https://www.upc.edu) danışmanlığında prof. Monica Aguilar Igartua.

MobilitApp proje web sitesi: https://mobilitapp.upc.edu