Stats tester miniA

Der Statistiktester miniA ist eine benutzerfreundliche App zur Durchführung verschiedener Statistikberechnungen und Hypothesentests. Diese App verfügt über mehrere Funktionen.

### Statistikmethoden ###

1. Mittelwert, Standardabweichung, Standardfehler des Mittelwerts, Schiefe, Kurtosis, Konfidenzintervall usw.

2. Median, Bereich, Quartile, Boxplot usw.

3. t-Test bei einer Stichprobe (zum angegebenen Mittelwert)

4. T-Test bei zwei Stichproben (Student- und Welch-T-Test)

5. t-Test bei gepaarten Stichproben

6. Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA)

7. Lineare Regression und Test für den Pearson-Korrelationskoeffizienten

8. Shapiro-Wilk-Test (Normalitätstest) und Q-Q-Plot-Diagramm.

9. Chi-Quadrat-Test (2X2-Unabhängigkeit)

### Funktionen dieser App ###

1. Da eine Probengruppe (mehrere Daten) in einem Fenster eingegeben wird, ist es sehr einfach, die Daten einzugeben oder zu bearbeiten.

2. Die Daten des Eingabefensters, der Berechnungsprozess, die p-Werte usw. werden in einem Ausgabefenster angezeigt. Sie können die Eingabedaten und Testergebnisse zusammen speichern, indem Sie das Ausgabefenster in die Zwischenablage kopieren oder es sich selbst per E-Mail zusenden.

3. Für jeden Test gibt es eine Beispielschaltfläche und eine Hilfeschaltfläche.

4. Die in der App verwendeten Begriffe werden im Glossar (27 Einträge) erklärt.

### Versionsverlauf (Hauptänderung) ###

Version 2.2 (12. Juni 2024)

Die grafische Darstellung jedes Tests wurde verbessert und die Lesbarkeit auch im dunklen Modus erleichtert.

Ver 2.1 (06. März 2024)

Datenschutzrichtlinie: Überarbeiteter und hinzugefügter Haftungsausschluss.

Version 2.0 (21. Februar 2024)

Dunkelmodus-Funktion hinzugefügt.

Version 1.1 (3. Februar 2024)

1) Pearson-Korrelationskoeffiziententest: Einfrieren bei sehr seltenen Daten behoben (r=0).

2) Glossar: Korrelationskoeffizient, Regressionskoeffizient, Bestimmungskoeffizient und Korrelationskoeffiziententests hinzugefügt.

Version 1.0 (12. Januar 2024)

Erste Veröffentlichung.

### Wissen ###

Zur Erstellung von Diagrammen wurde die AChartEngine-Bibliothek verwendet, die unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben wird.

https://github.com/ddanny/achartengine

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.htm