Stats tester miniA

Stats tester miniA es una aplicación amigable para realizar varios cálculos estadísticos y pruebas de hipótesis. Esta aplicación tiene varias características.

### Métodos estadísticos ###

1. Media, desviación estándar, error estándar de la media, asimetría, curtosis, intervalo de confianza, etc.

2. Mediana, rango, cuartiles, diagrama de caja, etc.

3. Prueba t para una muestra (según la media especificada)

4. Prueba t de dos muestras (pruebas t de Student y Welch)

5. Prueba t para muestras pareadas

6. Análisis de varianza unidireccional (ANOVA)

7. Regresión lineal y prueba del coeficiente de correlación de Pearson

8. Prueba de Shapiro-Wilk (prueba de normalidad) y gráfico Q-Q Plot.

9. Prueba de chi-cuadrado (independencia 2X2)

### Características de esta aplicación ###

1. Dado que se ingresa un grupo de muestra (múltiples datos) en una ventana, es muy fácil ingresar o editar los datos.

2. Los datos de la ventana de entrada, el proceso de cálculo, los valores p, etc. se muestran en una ventana de salida. Puede guardar los datos de entrada y los resultados de las pruebas juntos copiando la ventana de salida al portapapeles o enviándosela por correo electrónico.

3. Hay un botón de Ejemplo y un botón de Ayuda para cada prueba.

4. Los términos utilizados dentro de la aplicación se explican en el glosario (27 elementos).

### Historial de versiones (modificación importante) ###

Versión 2.2 (12 de junio de 2024)

Se mejoró la visualización del gráfico de cada prueba y se hizo más fácil de ver incluso en modo oscuro.

Versión 2.1 (6 de marzo de 2024)

Política de privacidad: Descargo de responsabilidad revisado y agregado.

Versión 2.0 (21 de febrero de 2024)

Se agregó la función de modo oscuro.

Versión 1.1 (3 de febrero de 2024)

1) Prueba del coeficiente de correlación de Pearson: congelación fija en datos muy raros (r=0).

2) Glosario: Se agregaron pruebas de coeficiente de correlación, coeficiente de regresión, coeficiente de determinación y coeficiente de correlación.

Versión 1.0 (12 de enero de 2024)

Primer lanzamiento.

### Reconocimiento ###

Para la elaboración de gráficos se utilizó la biblioteca AChartEngine distribuida bajo la licencia Apache 2.0.

https://github.com/ddanny/achartengine

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.htm