Stats tester miniA

Tester statistico miniA è un'app intuitiva per eseguire numerosi calcoli statistici e test di ipotesi. Questa app ha diverse funzionalità.

### Metodi statistici ###

1. Media, deviazione standard, errore standard della media, asimmetria, curtosi, intervallo di confidenza, ecc.

2. Mediana, intervallo, quartili, boxplot, ecc.

3. Test t per un campione (alla media specificata)

4. T-Test a due campioni (t-Test di Student e Welch)

5. Test t per campioni appaiati

6. Analisi della varianza unidirezionale (ANOVA)

7. Regressione lineare e test per il coefficiente di correlazione di Pearson

8. Test di Shapiro-Wilk (test di normalità) e grafico Q-Q Plot.

9. Test del chi quadrato (indipendenza 2X2)

### Funzionalità di questa app ###

1. Poiché un gruppo campione (più dati) viene inserito in un'unica finestra, è molto semplice inserire o modificare i dati.

2. I dati della finestra di input, il processo di calcolo, i valori p, ecc. vengono visualizzati in una finestra di output. È possibile salvare insieme i dati di input e i risultati del test copiando la finestra di output negli appunti o inviandola via e-mail.

3. Per ciascun test sono presenti un pulsante Esempio e un pulsante Guida.

4. I termini utilizzati all'interno dell'app sono spiegati nel glossario (27 articoli).

### Cronologia delle versioni (modifica importante) ###

Ver 2.2 (12 giugno 2024)

Migliorata la visualizzazione del grafico di ogni test e resa più facile da vedere anche in modalità oscura.

Ver. 2.1 (06 marzo 2024)

Informativa sulla privacy: clausola di esclusione della responsabilità rivista e aggiunta.

Ver 2.0 (21 febbraio 2024)

Aggiunta la funzionalità della modalità oscura.

Ver 1.1 (3 febbraio 2024)

1) Test del coefficiente di correlazione di Pearson: fisso il congelamento di dati molto rari (r=0).

2) Glossario: coefficiente di correlazione aggiunto, coefficiente di regressione, coefficiente di determinazione e test del coefficiente di correlazione.

Ver 1.0 (12 gennaio 2024)

Prima uscita.

### Riconoscimento ###

Per creare grafici è stata utilizzata la libreria AChartEngine distribuita sotto la licenza Apache 2.0.

https://github.com/ddanny/achartengine

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.htm