Data Structure and Algorithm

La Estructura de Datos y Algoritmo de la App está diseñada para un rápido aprendizaje, revisiones, referencias al momento de exámenes y entrevistas.

Esta aplicación tiene 130 temas en 5 capítulos, totalmente basados ​​en la práctica, así como una base sólida de conocimiento teórico con notas escritas en un inglés muy simple y comprensible.

Esta aplicación cubre la mayoría de los temas relacionados y una explicación detallada con todos los temas básicos.

Algunos de los temas cubiertos en la aplicación son:

1. Introducción a los Algoritmos

2. Eficiencia del algoritmo

3. Análisis del ordenamiento por inserción

4. Clasificación por inserción

5. El enfoque de divide y vencerás

6. Análisis de algoritmos de divide y vencerás

7. Notación asintótica

8. Notación asintótica en ecuaciones y desigualdades

9. Notaciones estándar y funciones comunes

10. El problema de la contratación

11. Indicador de variables aleatorias

12. Pelotas y cubos

13. Análisis probabilístico y otros usos de variables aleatorias indicadoras

14. Rayas

15. El problema de la contratación on-line

16. Descripción general de las recurrencias

17. El método de sustitución de recurrencias

18. El método del árbol de recurrencia

19. El método maestro

20. Prueba del teorema del maestro

21. La prueba de las potencias exactas

22. Suelos y techos

23. Algoritmos aleatorios

24. montones

25. Mantenimiento de la propiedad del montón

26. Construyendo un montón

27. El algoritmo heapsort

28. Colas prioritarias

29. Descripción de clasificación rápida

30. Rendimiento de ordenación rápida

31. Una versión aleatoria de Quicksort

32. Análisis de clasificación rápida

33. Límites inferiores para la clasificación

34. Clasificación de conteo

35. Clasificación de raíz

36. Mínimo y máximo

37. Selección en tiempo lineal esperado

38. Tipo de cubeta

39. Selección en el peor de los casos en tiempo lineal

40. Pilas y colas

41. Listas enlazadas

42. Implementando punteros y objetos.

43. Representando árboles enraizados

44. Mesas de direcciones directas

45. Tablas hash

46. ​​Funciones hash

47. Direccionamiento abierto

48. Triturado perfecto

49. introducción al árbol de búsqueda binaria

50. Consultar un árbol de búsqueda binaria

51. Inserción y eliminación

52. Árboles de búsqueda binarios construidos aleatoriamente

53. Árboles rojos y negros

54. Rotaciones de árbol negro rojo.

55. Inserción en árbol rojo negro.

56. Eliminación en árbol negro rojo

57. Estadísticas dinámicas de pedidos

58. Ampliación de una estructura de datos

59. Árboles de intervalo

60. Descripción general de la programación dinámica

61. Programación de la línea de montaje

62. Multiplicación matriz-cadena

63. Elementos de la programación dinámica

64. Subsecuencia común más larga

65. Árboles de búsqueda binarios óptimos

66. Algoritmos codiciosos

67. Elementos de la estrategia codiciosa

68. Códigos de Huffman

69. Fundamentos teóricos de los métodos codiciosos.

70. Un problema de programación de tareas

71. Análisis agregado

72. El método contable

73. El método potencial

74. Mesas dinámicas

75. Árboles B

76. Definición de árboles B

77. Operaciones básicas en árboles B

78. Eliminación de una clave de un árbol B

79. Montones binomiales

80. Operaciones en montones binomiales

81. Montones de Fibonacci

82. Operaciones de almacenamiento dinámico fusionable

83. Disminución de una clave y eliminación de un nodo

84. Acotando el grado máximo

85. Estructuras de datos para conjuntos disjuntos

86. Representación de listas enlazadas de conjuntos disjuntos

87. Bosques disjuntos

88. Análisis de unión por rango con compresión de trayectoria

89. Representaciones de grafos

90. Búsqueda en amplitud

91. Búsqueda en profundidad

92. Clasificación topológica

93. Componentes fuertemente conectados

94. Árboles de expansión mínimos

95. Crecimiento de un árbol de expansión mínima

96. Los algoritmos de Kruskal y Prim

97. Rutas más cortas de fuente única

98. El algoritmo Bellman-Ford

99. Rutas más cortas de fuente única en gráficos acíclicos dirigidos

100. Algoritmo de Dijkstra

101. Restricciones de diferencia y caminos más cortos

102. Caminos más cortos y multiplicación de matrices

103. El algoritmo de Floyd-Warshall

Esta aplicación será útil para una referencia rápida. La revisión de todos los conceptos se puede terminar en varias horas usando esta aplicación.

Los algoritmos son parte de los cursos de educación en ciencias de la computación e ingeniería de software y los programas de licenciatura en tecnología de la información de varias universidades.

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