Data Structure and Algorithm

ऐप डेटा संरचना और एल्गोरिदम परीक्षा और साक्षात्कार के समय त्वरित सीखने, संशोधन, संदर्भों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इस ऐप में 5 अध्यायों में 130 विषय हैं, जो पूरी तरह से व्यावहारिक और साथ ही सैद्धांतिक ज्ञान के एक मजबूत आधार पर आधारित हैं, जो बहुत ही सरल और समझने योग्य अंग्रेजी में लिखे गए नोट्स के साथ हैं।

यह ऐप अधिकांश संबंधित विषयों को कवर करता है और सभी मूल विषयों के साथ विस्तृत विवरण देता है।

ऐप में शामिल कुछ विषय हैं:

1. एल्गोरिदम का परिचय

2. एल्गोरिथम की दक्षता

3. सम्मिलन प्रकार का विश्लेषण

4. सम्मिलन प्रकार

5. फूट डालो और जीतो दृष्टिकोण

6. फूट डालो और जीतो एल्गोरिदम का विश्लेषण

7. स्पर्शोन्मुख संकेतन

8. समीकरणों और असमानताओं में स्पर्शोन्मुख संकेतन

9. मानक संकेतन और सामान्य कार्य

10. काम पर रखने की समस्या

11. संकेतक यादृच्छिक चर

12. गेंदें और डिब्बे

13. संभाव्य विश्लेषण और संकेतक यादृच्छिक चर के आगे उपयोग

14. धारियाँ

15. ऑनलाइन भर्ती की समस्या

16. पुनरावृत्तियों का अवलोकन

17. पुनरावर्तन के लिए प्रतिस्थापन विधि

18. रिकर्सन-ट्री विधि

19. मास्टर विधि

20. मास्टर प्रमेय का प्रमाण

21. सटीक शक्तियों का प्रमाण

22. फर्श और छत

23. यादृच्छिक एल्गोरिदम

24. ढेर

25. ढेर संपत्ति को बनाए रखना

26. ढेर का निर्माण

27. हीपसॉर्ट एल्गोरिथ्म

28. प्राथमिकता कतार

29. क्विकसॉर्ट का विवरण

30. क्विकॉर्ट का प्रदर्शन

31. Quicksort का एक यादृच्छिक संस्करण

32. क्विकॉर्ट का विश्लेषण

33. छँटाई के लिए निचली सीमा

34. गिनती प्रकार

35. मूलांक सॉर्ट

36. न्यूनतम और अधिकतम

37. अपेक्षित रैखिक समय में चयन

38. बाल्टी सॉर्ट

39. सबसे खराब स्थिति वाले रैखिक समय में चयन

40. ढेर और कतार

41. लिंक्ड सूचियां

42. पॉइंटर्स और ऑब्जेक्ट्स को लागू करना

43. जड़ वाले पेड़ों का प्रतिनिधित्व

44. डायरेक्ट-एड्रेस टेबल

45. हैश टेबल

46. ​​हैश फ़ंक्शन

47. ओपन एड्रेसिंग

48. बिल्कुल सही हैशिंग

49. बाइनरी सर्च ट्री का परिचय

50. बाइनरी सर्च ट्री को क्वेरी करना

51. सम्मिलन और विलोपन

52. बेतरतीब ढंग से निर्मित बाइनरी सर्च ट्री

53. लाल-काले पेड़

54. लाल काले पेड़ की परिक्रमा

55. लाल काले पेड़ में निवेशन

56. लाल काले पेड़ में हटाना

57. गतिशील क्रम आँकड़े

58. डेटा संरचना बढ़ाना

59. अंतराल पेड़

60. गतिशील प्रोग्रामिंग का अवलोकन

61. असेंबली-लाइन शेड्यूलिंग

62. मैट्रिक्स-श्रृंखला गुणन

63. गतिशील प्रोग्रामिंग के तत्व

64. सबसे लंबे समय तक आम बाद

65. इष्टतम द्विआधारी खोज पेड़

66. लालची एल्गोरिदम

67. लालची रणनीति के तत्व

68. हफमैन कोड

69. लालची तरीकों के लिए सैद्धांतिक नींव

70. एक कार्य-निर्धारण समस्या

71. कुल विश्लेषण

72. लेखा पद्धति

73. संभावित विधि

74. गतिशील टेबल

75. बी-पेड़

76. बी-पेड़ों की परिभाषा

77. बी-पेड़ों पर बुनियादी संचालन

78. बी-पेड़ से एक कुंजी हटाना

79. द्विपद ढेर

80. द्विपद ढेर पर संचालन

81. फाइबोनैचि हीप्स

82. मर्ज करने योग्य-ढेर संचालन

83. एक कुंजी को घटाना और एक नोड को हटाना

84. अधिकतम डिग्री की सीमा

85. असंबद्ध सेटों के लिए डेटा संरचनाएं

86. असंबद्ध सेटों की लिंक्ड-सूची का प्रतिनिधित्व

87. असंबद्ध वन

88. पथ संपीड़न के साथ रैंक द्वारा संघ का विश्लेषण

89. रेखांकन का प्रतिनिधित्व

90. चौड़ाई-पहली खोज

91. गहराई-पहली खोज

92. टोपोलॉजिकल सॉर्ट

93. मजबूती से जुड़े घटक

94. न्यूनतम फैले पेड़

95. न्यूनतम फैले हुए पेड़ को उगाना

96. क्रुस्कल और प्राइम के एल्गोरिदम

97. एकल-स्रोत सबसे छोटा पथ

98. बेलमैन-फोर्ड एल्गोरिथम

99. निर्देशित विश्वकोश रेखांकन में एकल-स्रोत सबसे छोटा पथ

100. दिज्क्स्ट्रा का एल्गोरिथम

101. अंतर की कमी और सबसे छोटा रास्ता

102. सबसे छोटा पथ और मैट्रिक्स गुणन

103. फ़्लॉइड-वॉर्शल एल्गोरिथम

यह ऐप त्वरित संदर्भ के लिए उपयोगी होगा। इस ऐप का उपयोग करके सभी अवधारणाओं का संशोधन कई घंटों के भीतर समाप्त किया जा सकता है।

एल्गोरिदम कंप्यूटर विज्ञान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग शिक्षा पाठ्यक्रम और विभिन्न विश्वविद्यालयों के सूचना प्रौद्योगिकी डिग्री कार्यक्रमों का हिस्सा है।

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