Dreyev

imita Dreyev el comportamiento de un pasajero fiable que pueda evaluar el riesgo (asociada con la velocidad, aceleración, frenado, curvas, pavimento, el clima y las condiciones del tráfico actuales), y luego compararlo con el nivel de atención mostrada por el conductor. Si el conductor mira hacia otro lado de la carretera durante demasiado tiempo o demasiado a menudo, o el coche está en zig-zag en el carril, el pasajero virtuales advierte al conductor con señales específicas o con enunciados orales.

Dreyev utiliza la visión de computadora para analizar la cabeza pose y analizar la mirada y el cierre de los párpados para marcar posible distracción y condiciones somnolientos. Aprendizaje automático permite la creación de modelos a medida de los hábitos de conducción y experiencia para asegurar que las advertencias se dan solamente cuando sea necesario.