Dreyev

meniru Dreyev perilaku penumpang diandalkan yang dapat mengevaluasi risiko (terkait dengan kecepatan, akselerasi, pengereman, menikung, trotoar, cuaca dan lalu lintas saat ini kondisi), maka pertandingan itu terhadap tingkat perhatian yang ditunjukkan oleh pengemudi. Jika pengemudi terlihat jauh dari jalan terlalu lama atau terlalu sering, atau mobil zig-zag di jalan, penumpang maya memperingatkan pengemudi dengan sinyal tertentu atau dengan ucapan-ucapan yang diucapkan.

Dreyev menggunakan Computer Vision untuk menganalisis kepala berpose dan menganalisis tatapan mata dan menutup kelopak mata untuk bendera mungkin gangguan dan kondisi mengantuk. Machine Learning memungkinkan penciptaan model kustom mengemudi kebiasaan dan pengalaman untuk memastikan bahwa peringatan hanya diberikan bila diperlukan.