Dreyev

Dreyev imite le comportement d'un passager fiable qui peut évaluer le risque (associé à la vitesse actuelle, accélération, freinage, virage, la chaussée, les conditions météorologiques et la circulation), correspondent alors contre le niveau d'attention manifestée par le conducteur. Si le conducteur regarde loin de la route trop longtemps ou trop souvent, ou la voiture zigzaguait sur la voie, le passager virtuel avertit le conducteur par des signaux spécifiques ou avec des énoncés oraux.

Dreyev utilise Computer Vision pour analyser la tête pose et d'analyser le regard des yeux et la fermeture des paupières pour signaler la distraction possible et conditions somnolents. Machine Learning permet la création de modèles personnalisés des habitudes de conduite et de l'expérience pour faire en sorte que les avertissements ne sont donnés en cas de besoin.