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¿Qué es la inteligencia artificial?
El aprendizaje automático es en realidad un subconjunto de la definición de IA, y también consta de técnicas que permiten a los sistemas informáticos averiguar cosas a partir de los datos y entregar programas de IA. Mientras tanto, el aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que permite a las computadoras resolver problemas más complicados.
¿Qué es exactamente la IA frente al aprendizaje automático frente al aprendizaje profundo?
El concepto detrás del aprendizaje automático es el hecho de que la máquina puede aprender sin la participación humana. La máquina necesita determinar una forma de descubrir cómo resolver una tarea considerando los datos. El aprendizaje profundo es el desarrollo en el campo de la inteligencia artificial.
¿Cuál es la mejor IA o ML?
Distinción entre IA y aprendizaje automático
Inteligencia artificial
La IA tiene como objetivo hacer que un sistema informático inteligente funcione como los humanos para resolver problemas complejos.
Aprendizaje automático
ML permite que las máquinas aprendan de los datos para permitirles proporcionar resultados precisos
¿Cómo se usa la IA en situaciones del mundo real?
Ejemplos de inteligencia artificial: trabajo
1 - Predicciones impulsadas por la inteligencia artificial de Google. Utilizando datos de ubicación anonimizados de teléfonos inteligentes, Google Maps (Maps) puede analizar la velocidad del movimiento del tráfico en un momento dado.
2 - Aplicaciones de viajes compartidos como Uber y Lyft.
3 - Vuelos comerciales Utilice un piloto automático AI.
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