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인공 지능 AI 란?
기계 학습은 실제로 AI 정의의 하위 집합이며 컴퓨터 시스템이 데이터에서 사물을 파악하고 AI 프로그램을 제공 할 수있는 기술로 구성됩니다. 한편 딥 러닝은 컴퓨터가 더 복잡한 문제를 해결할 수있게 해주는 머신 러닝의 하위 집합입니다.
AI vs Machine Learning vs Deep Learning이란 정확히 무엇입니까?
기계 학습의 개념은 기계가 사람의 개입없이 학습 할 수 있다는 사실입니다. 기계는 데이터를 고려하여 작업을 해결하는 방법을 발견하는 방법을 결정해야합니다. 딥 러닝은 인공 지능 분야의 발전입니다.
최고의 AI 또는 ML은 무엇입니까?
AI와 기계 학습의 구별
인공 지능
AI는 복잡한 문제를 해결하기 위해 스마트 컴퓨팅 시스템이 인간처럼 작동하도록 만드는 것을 목표로합니다.
기계 학습
머신은 머신이 데이터에서 학습하여 정확한 출력을 제공 할 수 있습니다.
실제 상황에서 AI는 어떻게 사용됩니까?
인공 지능의 예 : 일
1 – Google의 AI 기반 예측. 스마트 폰의 익명화 된 위치 데이터를 사용하여 Google지도 (지도)는 주어진 시간에 교통 흐름의 속도를 분석 할 수 있습니다.
2 – Uber 및 Lyft와 같은 차량 공유 앱.
3 — 상업 비행은 AI 자동 조종 장치를 사용합니다.
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