AR Measurement App

Il existe de nombreuses applications impliquant la RA dans la prise en charge de l'assemblage et des régions connexes allant de la planification, des loisirs, des tests, de la réparation et de l'entretien. L'objectif de cette exploration est de trouver le calcul permettant d'estimer la taille et de trouver l'état de l'espace pour les bureaux des cadres utilisant l'innovation AR basée sur des marqueurs. Le programme d'applications a été planifié et créé en utilisant le moteur de jeu Solidarity 3D et la bibliothèque OpenCV. Il était destiné à être utilisé par de nombreux gadgets fonctionnant sur différents cadres de travail tels que Windows, OSX, iOS et Android. L'essai de l'idée a été terminé en trois circonstances, c'est-à-dire trois pièces de différentes tailles. La pièce principale est la plus petite avec la taille = 25.245 m3. Les résultats établis à partir des distances des marqueurs montrent que les étendues de l'espace acquises à partir de l'application ne sont pas les mêmes que la mesure manuelle inférieure à 3 %, ce qui implique que le cadre peut donner une grande précision dans l'estimation. Le cadre permet donc au client d'attraper des modèles 3D finis de meubles ou d'articles différents et de les placer et de les contrôler essentiellement ailleurs à des fins de perception. Les stratégies pour figurer des modèles 3D finis et mesurer des éléments certifiables à partir d'une seule image sont étroitement liées aux communications qu'elles accordent. Comparez deux représentations de connexion utilisées avec des modèles d'objet finis en 3D pour garantir une coopération simple tout en obtenant des estimations exactes dans un test client. Les résultats suggèrent que l'un est prédominant en ce qui concerne l'exactitude de l'estimation et, en outre, l'expérience émotionnelle du client, car il prend en compte une connexion tactile constante sur tous les écrans. Essentiellement, placer un élément démontré dans un autre domaine est une partie supplémentaire du cadre introduit et nous étudions une vision du monde de coopération intelligente pour jouer cette tâche parallèlement au début du test utilisateur.