هناك العديد من التطبيقات المتعلقة بإشراك الواقع المعزز في دعم التجميع والمناطق ذات الصلة بدءًا من التخطيط والاستجمام والاختبار والتثبيت والصيانة. الهدف من هذا الاستكشاف هو العثور على الحساب لتقدير الحجم والعثور على حالة مساحة المكتب التي يستخدمها المدراء التنفيذيون في ابتكار AR القائم على العلامات. تم تخطيط وإنشاء برنامج التطبيقات باستخدام محرك ألعاب Solidarity 3D ومكتبة OpenCV. كان من المفترض استخدامه بواسطة العديد من الأدوات التي تعمل على أطر عمل مختلفة مثل Windows و OSX و iOS و Android. تم الانتهاء من تجربة الفكرة في ثلاث حالات ، أي ثلاث غرف بأحجام مختلفة. الغرفة الرئيسية هي الأصغر حجمًا = 25.245 م 3. تظهر النتائج التي يتم التحقق منها من مسافات العلامات أن امتدادات المساحة المكتسبة من التطبيق ليست مماثلة للقياس اليدوي تحت 3٪ ، وهذا يعني أن الإطار يمكن أن يعطي دقة عالية في التقدير. يسمح إطار العمل للعميل بالتقاط نماذج ثلاثية الأبعاد مكتملة من الأثاث أو أشياء مختلفة ووضعها والتحكم فيها بشكل أساسي في مكان آخر لأغراض الإدراك. ترتبط استراتيجيات تحديد النماذج ثلاثية الأبعاد المكتملة وقياس العناصر القابلة للتصديق من صورة فردية ارتباطًا وثيقًا بالاتصالات التي تمنحها. على النقيض من اثنين من تمثيلات الاتصال المستخدمة مع النماذج النهائية للقبض ثلاثية الأبعاد للكائن لضمان تعاون بسيط مع الحصول على تقديرات دقيقة حتى الآن في اختبار العميل. توصي النتائج بأن يكون المرء سائدًا فيما يتعلق بدقة التقدير بالإضافة إلى تجربة العميل العاطفية لأنه يأخذ في الاعتبار اتصال اللمس المستمر في كل الشاشة. يعد وضع عنصر تم عرضه في منطقة أخرى بشكل أساسي جزءًا آخر من إطار العمل المقدم ونبحث في رؤية عالمية للتعاون الذكي للقيام بهذه المهمة جنبًا إلى جنب مع بدء اختبار المستخدم.
We use cookies and other technologies on this website to enhance your user experience. By clicking any link on this page you are giving your consent to our Privacy Policy and Cookies Policy.