Artificial Intelligence

►L'application propose une nouvelle synthèse rafraîchissante et motivante du domaine de l'intelligence artificielle : une nouvelle synthèse emmène l'utilisateur dans une visite complète de ce nouveau monde intrigant de l'IA.✴

►L'intelligence artificielle est l'étude de la façon de construire ou de programmer des ordinateurs pour leur permettre de faire ce que l'esprit peut faire.✦

►Générer des images à l'aide de modèles d'intelligence artificielle dans cette application✴

►Effacez vos doutes et améliorez votre intelligence grâce à la fonction de chat AI intégrée dans l'application ✴

►Accédez aux nouveaux outils d'IA générative pour votre productivité accélérée

► Les principales approches théoriques sont présentées, ainsi que quelques développements récents. Cette application convient à tout psychologue, philosophe ou informaticien souhaitant connaître l'état actuel de l'art dans ce domaine des sciences cognitives.✦

【Sujets abordés ci-dessous】

➻ Intelligence artificielle - Introduction

➻ Philosophie de l'IA

➻ Objectifs de l'IA

➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA ?

➻ Programmation sans et avec l'IA

➻ Qu'est-ce que la technique de l'IA ?

➻ Applications de l'IA

➻ Histoire de l'IA

➻ Qu'est-ce que le renseignement ?

➻ Types de renseignement

➻ De quoi est composée l’intelligence ?

➻ Différence entre l'intelligence humaine et machine

➻ Intelligence artificielle - Domaines de recherche

➻ Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale

➻ Applications réelles des domaines de recherche en IA

➻ Classification des tâches de l'IA

➻ Que sont l'agent et l'environnement ?

➻ Terminologie des agents

➻ Rationalité

➻ Qu'est-ce que l'agent rationnel idéal ?

➻ La structure des agents intelligents

➻ Nature des environnements

➻ Propriétés de l'environnement

➻ AI - Algorithmes de recherche populaires

➻ Terminologie de recherche

➻ Stratégies de recherche par force brute

➻ Comparaison de diverses complexités d'algorithmes

➻ Stratégies de recherche éclairées (heuristiques)

➻ Algorithmes de recherche locale

➻ Recuit simulé

➻ Problème de voyageur de commerce

➻ Systèmes de logique floue

➻ Architecture des systèmes de logique floue

➻ Exemple de système de logique floue

➻ Domaines d'application de la logique floue

➻ Avantages des FLS

➻ Inconvénients des FLS

➻ Traitement du langage naturel

➻ Composantes de la PNL

➻ Difficultés en NLU

➻ Terminologie PNL

➻ Étapes de la PNL

➻ Aspects de mise en œuvre de l'analyse syntaxique

➻ Analyseur descendant

➻ Systèmes experts

➻ Base de connaissances

➻ Moteur d'inférence

➻ Interface utilisateur

➻ Limites des systèmes experts

➻ Applications du système expert

➻ Technologie des systèmes experts

➻ Développement de systèmes experts : étapes générales

➻ Avantages des systèmes experts

➻ Robotique

➻ Différence entre le système robot et d'autres programmes d'IA

➻ Locomotion des robots

➻ Composants d'un robot

➻ Vision par ordinateur

➻ Domaines d'application de la vision par ordinateur

➻ Applications de la robotique

➻ Réseaux de neurones

➻ Types de réseaux de neurones artificiels

➻ Fonctionnement des ANN

➻ Apprentissage automatique dans les ANN

➻ Réseaux bayésiens (BN)

➻ Construire un réseau bayésien

➻ Applications des réseaux de neurones

➻ IA - Problèmes

➻ A I- Terminologie

➻ Système intelligent de contrôle d'un filtre actif triphasé

➻ Étude comparative des méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne

➻ Contrôle à logique floue des entraînements de moteurs à réluctance commutée

➻ Avantages du contrôle flou lors de la gestion de dynamiques de modèles complexes/inconnues : un exemple de quadricoptère

➻ Récupération de la constante optique et de la distribution granulométrique des milieux particulaires à l'aide de l'algorithme de réseau neuronal basé sur PSO

➻ Un nouveau contrôleur organique artificiel avec retour de flux optique Hermite pour la navigation des robots mobiles