Artificial Intelligence

►Aplikacja zapewnia odświeżającą i motywującą nową syntezę dziedziny sztucznej inteligencji: Nowa synteza zabiera użytkownika w pełną podróż po nowym, intrygującym świecie sztucznej inteligencji.✴

►Sztuczna inteligencja to nauka o tym, jak budować lub programować komputery, aby umożliwić im robienie tego, co potrafią umysły.✦

►Generuj obrazy przy użyciu modeli sztucznej inteligencji w tych aplikacjach✴

►Rozwiej swoje wątpliwości i zwiększ swoją inteligencję dzięki wbudowanej funkcji czatu AI w aplikacji ✴

►Uzyskaj dostęp do nowo wprowadzonych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, aby zwiększyć produktywność

► Omówiono główne podejścia teoretyczne, a także niektóre najnowsze osiągnięcia. Ta aplikacja jest odpowiednia dla każdego psychologa, filozofa lub informatyka, który chce poznać aktualny stan wiedzy w tej dziedzinie kognitywistyki.✦

【Poruszone tematy wymienione poniżej】

➻ Sztuczna inteligencja – wprowadzenie

➻ Filozofia AI

➻ Cele AI

➻ Co przyczynia się do sztucznej inteligencji?

➻ Programowanie bez i z AI

➻ Czym jest technika sztucznej inteligencji?

➻ Zastosowania AI

➻ Historia sztucznej inteligencji

➻ Czym jest inteligencja?

➻ Rodzaje inteligencji

➻ Z czego składa się inteligencja?

➻ Różnica między inteligencją człowieka i maszyny

➻ Sztuczna inteligencja – obszary badawcze

➻ Działanie systemów rozpoznawania mowy i głosu

➻ Prawdziwe zastosowania obszarów badawczych AI

➻ Klasyfikacja zadań AI

➻ Czym są Agent i Środowisko?

➻ Terminologia dotycząca agentów

➻ Racjonalność

➻ Czym jest idealny racjonalny agent?

➻ Struktura inteligentnych agentów

➻ Natura środowisk

➻ Właściwości środowiska

➻ AI – popularne algorytmy wyszukiwania

➻ Szukaj terminologii

➻ Strategie wyszukiwania metodą brute-force

➻ Porównanie złożoności różnych algorytmów

➻ Świadome (heurystyczne) strategie wyszukiwania

➻ Algorytmy wyszukiwania lokalnego

➻ Symulowane wyżarzanie

➻ Problem komiwojażera

➻ Systemy logiki rozmytej

➻ Architektura systemów logiki rozmytej

➻ Przykład systemu logiki rozmytej

➻ Obszary zastosowań logiki rozmytej

➻ Zalety FLS

➻ Wady FLS

➻ Przetwarzanie języka naturalnego

➻ Składniki NLP

➻ Trudności w NLU

➻ Terminologia NLP

➻ Kroki w NLP

➻ Aspekty implementacyjne analizy składniowej

➻ Parser zstępujący

➻ Systemy ekspertowe

➻ Baza wiedzy

➻ Silnik wnioskowania

➻ Interfejs użytkownika

➻ Ograniczenia systemów eksperckich

➻ Zastosowania Systemu Eksperckiego

➻ Technologia systemu eksperckiego

➻ Rozwój systemów ekspertowych: kroki ogólne

➻ Korzyści systemów ekspertowych

➻ Robotyka

➻ Różnica w systemie robotycznym i innym programie AI

➻ Poruszanie się robota

➻ Elementy robota

➻ Wizja komputerowa

➻ Domeny zastosowań widzenia komputerowego

➻ Zastosowania robotyki

➻ Sieci neuronowe

➻ Rodzaje sztucznych sieci neuronowych

➻ Działanie SSN

➻ Uczenie maszynowe w SSN

➻ Sieci Bayesa (BN)

➻ Budowa sieci bayesowskiej

➻ Zastosowania sieci neuronowych

➻ AI – problemy

➻ A-Terminologia

➻ Inteligentny system sterowania trójfazowym filtrem aktywnym

➻ Badanie porównawcze metod opartych na sztucznej inteligencji w energetyce wiatrowej

➻ Sterowanie rozmyte napędami silników reluktancyjnych z przełączaniem

➻ Zalety sterowania rozmytego w przypadku złożonej/nieznanej dynamiki modelu: przykład quadkoptera

➻ Pobieranie stałej optycznej i rozkładu wielkości cząstek w mediach cząstek za pomocą algorytmu sieci neuronowej opartej na PSO

➻ Nowatorski kontroler sztucznych substancji organicznych z optycznym sprzężeniem zwrotnym Hermite do nawigacji robotem mobilnym