Artificial Intelligence

►Ứng dụng này cung cấp một tổng hợp mới mẻ và đầy động lực về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Tổng hợp mới đưa người dùng tham quan toàn bộ thế giới AI mới hấp dẫn này.✴

►Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để giúp chúng thực hiện những việc mà trí óc có thể làm.✦

►Tạo hình ảnh bằng mô hình trí tuệ nhân tạo trong Ứng dụng này✴

►Xóa tan những nghi ngờ và nâng cao Trí thông minh của bạn với Tính năng Trò chuyện AI tích hợp trong Ứng dụng ✴

►Truy cập các Công cụ AI sáng tạo mới được giới thiệu để tăng năng suất của bạn

► Các phương pháp tiếp cận lý thuyết chính được nêu ra cũng như một số phát triển gần đây. Ứng dụng này phù hợp với bất kỳ nhà tâm lý học, triết gia hoặc nhà khoa học máy tính nào muốn biết tình hình hiện tại trong lĩnh vực khoa học nhận thức này.✦

[Các chủ đề được đề cập bên dưới]

➻ Trí tuệ nhân tạo- Giới thiệu

➻ Triết lý AI

➻ Mục tiêu của AI

➻ Điều gì đóng góp cho AI?

➻ Lập trình không có và có AI

➻ Kỹ thuật AI là gì?

➻ Ứng dụng của AI

➻ Lịch sử AI

➻ Trí thông minh là gì?

➻ Các loại trí thông minh

➻ Trí tuệ bao gồm những gì?

➻ Sự khác biệt giữa trí thông minh của con người và máy móc

➻ Trí tuệ nhân tạo - Lĩnh vực nghiên cứu

➻ Hoạt động của hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói

➻ Ứng dụng thực tế của các lĩnh vực nghiên cứu AI

➻ Phân loại nhiệm vụ của AI

➻ Tác nhân và Môi trường là gì?

➻ Thuật ngữ đại lý

➻ Tính hợp lý

➻ Tác nhân hợp lý lý tưởng là gì?

➻ Cấu trúc của Agent thông minh

➻ Bản chất của môi trường

➻ Thuộc tính của môi trường

➻ AI - Thuật toán tìm kiếm phổ biến

➻ Thuật ngữ tìm kiếm

➻ Chiến lược tìm kiếm vũ phu

➻ So sánh độ phức tạp của các thuật toán khác nhau

➻ Chiến lược tìm kiếm có hiểu biết (Heuristic)

➻ Thuật toán tìm kiếm cục bộ

➻ Ủ mô phỏng

➻ Vấn đề nhân viên bán hàng du lịch

➻ Hệ logic mờ

➻ Kiến trúc hệ thống logic mờ

➻ Ví dụ về hệ logic mờ

➻ Các lĩnh vực ứng dụng của logic mờ

➻ Ưu điểm của FLS

➻ Nhược điểm của FLS

➻ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

➻ Các thành phần của NLP

➻ Những khó khăn ở NLU

➻ Thuật ngữ NLP

➻ Các bước trong NLP

➻ Các khía cạnh triển khai của phân tích cú pháp

➻ Trình phân tích cú pháp từ trên xuống

➻ Hệ chuyên gia

➻ Cơ sở kiến ​​thức

➻ Công cụ suy luận

➻ Giao diện người dùng

➻ Hạn chế của hệ thống chuyên gia

➻ Ứng dụng của hệ chuyên gia

➻ Công nghệ hệ thống chuyên gia

➻ Phát triển hệ chuyên gia: Các bước chung

➻ Lợi ích của hệ thống chuyên gia

➻ Robot

➻ Sự khác biệt giữa hệ thống Robot và chương trình AI khác

➻ Vận động của Robot

➻ Các thành phần của Robot

➻ Thị giác máy tính

➻ Miền ứng dụng của thị giác máy tính

➻ Ứng dụng của Robotics

➻ Mạng thần kinh

➻ Các loại mạng thần kinh nhân tạo

➻ Hoạt động của ANN

➻ Học máy trong ANN

➻ Mạng Bayesian (BN)

➻ Xây dựng mạng lưới Bayes

➻ Ứng dụng của Mạng nơ-ron

➻ AI - Các vấn đề

➻ A I- Thuật ngữ

➻ Hệ thống thông minh để điều khiển bộ lọc hoạt động ba pha

➻ Nghiên cứu so sánh các phương pháp dựa trên AI trong năng lượng gió

➻ Điều khiển logic mờ của bộ điều khiển động cơ từ trở chuyển mạch

➻ Ưu điểm của Điều khiển mờ khi xử lý Động lực mô hình phức tạp/không xác định: Ví dụ về Quadcopter

➻ Truy xuất hằng số quang học và phân bố kích thước hạt của môi trường hạt bằng thuật toán mạng thần kinh dựa trên PSO

➻ Bộ điều khiển hữu cơ nhân tạo mới với phản hồi dòng quang Hermite cho điều hướng robot di động