Deep Learning with Python

इस ऐप का लक्ष्य कंप्यूटर सीखने के लिए गहरी सीखने की शुरुआत करना है, जो मूल बातें से शुरू होती है और फिर आधुनिक आधुनिक शिक्षण मॉडल की ओर मुड़ जाती है। कंप्यूटर विज़न ऐप के लिए डीप लर्निंग, इमेज वर्गीकरण और एनोटेशन, ऑब्जेक्ट रिकॉग्निशन और इमेज सर्च, विभिन्न ऑब्जेक्ट डिटेक्शन तकनीक, मोशन एस्टीमेशन, वीडियो में ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग, ह्यूमन एक्शन रिकॉग्निशन, और आखिरकार इमेज स्टाइलेशन, एडिटिंग और इमेज सहित इमेज और वीडियो मान्यता दोनों को कवर करेगा। नई छवि निर्माण। बेशक परियोजना में, छात्र सीखेंगे कि इस तकनीक के आंतरिक यांत्रिकी को समझने के लिए चेहरे की पहचान और हेरफेर प्रणाली का निर्माण कैसे किया जाता है, शायद सबसे अधिक विख्यात और अक्सर फिल्मों में दिखाया जाता है और कंप्यूटर विज़न और एआई के टीवी-शो उदाहरण हैं।

मुख्य विशिष्ट विषय:

✔ डीप लर्निंग क्या है?

✔ छवि बुनियादी बातों।

✔ छवि क्लासी ation कटियन मूल बातें।

छवि क्लासी i कटेशन के लिए डेटासेट।

Environment Con Development अपने विकास के माहौल को सुनिश्चित करना

✔ फर्स्ट इमेज क्लासी बनाएं। एर।

✔ परिमाणित अधिगम

Ization अनुकूलन के तरीके और नियमितीकरण।

Ural तंत्रिका नेटवर्क बुनियादी बातों।

✔ संवादी तंत्रिका नेटवर्क।

✔ अपने पहले सीएनएन का प्रशिक्षण।

। सेविंग एंड लोडिंग योर मॉडल्स

✔ LeNet: हस्तलिखित अंकों को पहचानना।

✔ MiniVGGNet: CNNs के साथ गहरा जाना

✔ अधिगम दर निर्धारणकर्ता।

And टेटिंग और ओवर। टेटिंग के तहत स्पॉटिंग।

। चेकपॉइंटिंग मॉडल।

✔ नेटवर्क आर्किटेक्चर की कल्पना करना।

✔ कंप्यूटर विजन अवधारणाओं और अभ्यास के उदाहरण

क्लासी। केशन के लिए ✔ आउट-ऑफ-द-बॉक्स CNNs।

✔ पायथन प्रोग्रामिंग कोर विषय।

✔ डेटा साइंस विषय पायथन कोड उदाहरण।

। कोड उदाहरणों के साथ मशीन लर्निंग।