Digital Image Processing

Digital Image Processing

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  • Android 7.0+

    Android OS

Digital Image Processing के बारे में

डायग्राम के साथ डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग की हैंडबुक, एक मिनट में एक विषय सीखें

ऐप डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग की एक पूर्ण मुफ्त हैंडबुक है जिसमें विस्तृत नोट्स, आरेख, समीकरण, सूत्र और पाठ्यक्रम सामग्री के साथ महत्वपूर्ण सभी विषयों को शामिल किया गया है।

ऐप को परीक्षा और साक्षात्कार के समय त्वरित सीखने, संशोधन, संदर्भों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह इंजीनियरिंग ईबुक अधिकांश संबंधित विषयों और सभी मूल विषयों के साथ विस्तृत विवरण को कवर करती है।

इस डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग एप्लिकेशन में शामिल कुछ विषय हैं:

1. बी-प्रतिनिधि मॉडल का उपयोग कर वैश्विक गुण

2. संपीड़न मूल बातें

3. दोषरहित डेटा संपीड़न

4. छवि बहाली

5. रैखिक स्थिति अपरिवर्तनीय गिरावट मॉडल

6. दृश्य धारणा के तत्व

7. रंग धारणा

8. छवि नमूनाकरण और परिमाणीकरण

9. पिक्सल के बीच मूल संबंध

10. बुनियादी ज्यामितीय परिवर्तन

11. फूरियर ट्रांसफॉर्म और डीएफटी का परिचय

12. फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म

13. दो आयामी फूरियर रूपांतरण के गुण

14. वियोज्य छवि परिवर्तन

15. वॉल्श, हैडामर्ड, असतत कोसाइन, हार और तिरछा परिवर्तन

16. स्थानिक डोमेन विधियाँ

17. ग्रे स्केल हेरफेर और हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन

18. छवि घटाव और छवि औसत

19. छवियों पर स्थानिक फ़िल्टरिंग

20. छवियों पर फ़िल्टर को चिकना करना

21. छवियों पर फिल्टर तेज करना

22. छवियों पर व्युत्पन्न फ़िल्टर

23. छवियों पर लाप्लासियन फ़िल्टर

24. फ्रीक्वेंसी डोमेन

25. होमोमोर्फिक फ़िल्टरिंग

26. छवि बहाली प्रक्रिया

27. छवि गिरावट का मॉडल

28. शोर मॉडल

29. शोर मॉडल के लक्षण

30. आदेश-सांख्यिकी फ़िल्टर

31. अनुकूली फिल्टर - डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग

32. कम से कम-माध्य-वर्ग (एलएमएस) एल्गोरिदम

33. अंधी छवि बहाली और मान्यता

34. छद्म-उलटा फ़िल्टरिंग

35. एकवचन मूल्य अपघटन

36. दोषरहित संपीड़न

37. हानिपूर्ण संपीड़न

38. लेम्पेल-ज़िव-वेल्च (एलजेडडब्ल्यू) संपीड़न

39. लेम्पेल-ज़िव-वेल्च (एलजेडडब्ल्यू) डीकंप्रेसन

40. बिट प्लेन कोडिंग

41. डिफरेंशियल पल्स कोड मॉड्यूलेशन (DPCM)

42. छवि प्रतिनिधित्व

43. ट्रांसफॉर्म कोडिंग

44. तरंगिका छवि कोडिंग

45. जेपीईजी संपीड़न

46. ​​एमपीईजी संपीड़न

47. वेक्टर परिमाणीकरण की मूल बातें

48. छवि विभाजन

49. एज डिटेक्शन

50. छवि थ्रेसहोल्डिंग

51. क्षेत्र आधारित विभाजन

52. सीमा प्रतिनिधित्व मॉडल

53. सीमा प्रतिनिधित्व मॉडल की डेटा संरचना

54. वर्टेक्स-आधारित सीमा मॉडल

55. चेहरा आधारित सीमा मॉडल

56. ग्राफ प्रतिनिधित्व

57. सीमा मॉडल की वैधता

58. कुछ बी-प्रतिनिधि प्रणालियों के लिए मुखर मॉडलर

59. ढाई आयामी ड्राइंग

60. सीमा प्रतिनिधित्व के लाभ और हानि

61. बहुभुज सन्निकटन

62. बंद आकृति के लिए एल्गोरिथ्म

63. बंद आकृति के लिए समाधान

64. अनुमानी एल्गोरिदम

65. बहु-वस्तु बहुभुज सन्निकटन

66. न्यूनतम # समस्या के लिए इष्टतम एल्गोरिदम

67. पुनरावृत्त कम खोज

68. सीमा विवरणक

69. रेडियल दूरी उपाय

70. रैखिक विभेदक विश्लेषण

71. कम खोज एल्गोरिथ्म

72. हफ़ ट्रांसफॉर्म

73. एज डिटेक्शन तकनीक

74. गाऊसी के लाप्लासियन

75. कैनी - एज डिटेक्शन एल्गोरिथम

76. रंग की मूल बातें

77. आरजीबी रंग मॉडल

78. योगात्मक बनाम घटाव रंग मॉडल

79. रंग की इंटरएक्टिव विशिष्टता

80. रंग छवि प्रसंस्करण

81. सीआईई प्राइमरी

82. एचएसआई मॉडल

83. वाईआईक्यू मॉडल

84. रंग को ग्रेस्केल छवियों में स्थानांतरित करना

85. फुल-कलर इमेज प्रोसेसिंग की मूल बातें

86. रंग टुकड़ा करने की क्रिया

87. स्वर और रंग सुधार

88. तीव्रता टुकड़ा करने की क्रिया

89. रंग परिवर्तन की तीव्रता

90. रूपात्मक छवि प्रसंस्करण

91. एक छवि को पतला करना

92. संरचना तत्व

93. संरचना तत्व अपघटन

वर्ण सीमाओं के कारण सभी विषय सूचीबद्ध नहीं हैं।

प्रत्येक विषय बेहतर सीखने और त्वरित समझ के लिए आरेखों, समीकरणों और अन्य प्रकार के चित्रमय प्रतिनिधित्व के साथ पूर्ण है।

यह ऐप त्वरित संदर्भ के लिए उपयोगी होगा। इस ऐप का उपयोग करके सभी अवधारणाओं का संशोधन कई घंटों के भीतर समाप्त किया जा सकता है।

डिजिटल इमेज प्रोसेसिंग विभिन्न विश्वविद्यालयों के इंजीनियरिंग शिक्षा पाठ्यक्रम और प्रौद्योगिकी डिग्री कार्यक्रमों का हिस्सा है।

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Digital Image Processing APK जानकारी

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विकासकार
Engineering Wale Baba
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