Dreyev

Dreyev की नकल करता है एक भरोसेमंद यात्री जो जोखिम (वर्तमान गति, त्वरण, ब्रेक लगाना, मोड़ने, फुटपाथ, मौसम और यातायात की स्थिति के साथ जुड़े) मूल्यांकन कर सकते हैं के व्यवहार, तो यह ड्राइवर द्वारा प्रदर्शित ध्यान का स्तर के खिलाफ मेल खाते हैं। ड्राइवर बहुत लंबा या बहुत अक्सर के लिए सड़क से दूर लग रहा है, या कार zig-zagging लेन में है, तो आभासी यात्री विशिष्ट संकेतों के साथ या बोले गए उच्चारणों के साथ ड्राइवर ने चेतावनी दी है।

Dreyev सिर मुद्रा का विश्लेषण और झंडा संभव व्याकुलता और नींद से भरा हुआ शर्तों के आंख टकटकी और पलक बंद करने का विश्लेषण करने के कंप्यूटर विजन उपयोग करता है। मशीन लर्निंग सुनिश्चित करना है कि चेतावनी के केवल जब आवश्यक दिया जाता है ड्राइविंग आदतों और अनुभव के कस्टम मॉडल के निर्माण के लिए सक्षम बनाता है।