Pocket AutoML

• पॉकेट ऑटोएमएल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के शौकीनों को बिना पूर्व मशीन लर्निंग अनुभव के भी अपने डिवाइस पर डीप लर्निंग इमेज क्लासिफिकेशन मॉडल (एक कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क) को प्रशिक्षित करने और इसके साथ प्रयोग करने देता है।

• यह मॉडल इसे TensorFlow लाइट प्रारूप में निर्यात कर सकता है ताकि उपयोगकर्ता दिए गए ट्यूटोरियल।

• कंप्यूटर विज़न या डीप लर्निंग प्रोफेशनल्स इसे एक टूल के रूप में भी इस्तेमाल कर सकते हैं ताकि कोड की एक भी लाइन के बिना अपने कार्यों पर ट्रांसफर लर्निंग के लिए एक त्वरित प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट तैयार किया जा सके।

• यह आपके डिवाइस पर एक मॉडल को सेकंडों में प्रशिक्षित करता है (दर्जनों छवियों वाले डेटासेट के लिए)।

• यह आपकी गोपनीयता का सम्मान करता है: आपकी छवियों को कभी भी कहीं भी अपलोड नहीं किया जाता है क्योंकि आपके डिवाइस पर प्रशिक्षण और भविष्यवाणी दोनों होते हैं।

• इसे प्रशिक्षण और भविष्यवाणी करने के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है।

• प्रति वर्ग केवल कुछ छवियां एक ऐसे मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पर्याप्त हो सकती हैं जो वस्तुओं को सटीक रूप से वर्गीकृत करता है (जिसे कुछ शॉट सीखने के रूप में जाना जाता है)।