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可在安卓獲取Pocket AutoML的歷史版本
直接在您的設備上訓練和嘗試深度學習模型。
• Pocket AutoML 讓人工智能愛好者即使沒有機器學習經驗也能直接在他們的設備上訓練深度學習圖像分類模型（卷積神經網絡）並進行實驗。
• 它可以將模型導出為 TensorFlow Lite 格式，以便用戶可以根據提供的 教程。
• 計算機視覺或深度學習專業人士還可以將其用作工具來創建快速概念驗證，以便在他們的任務中進行遷移學習，而無需一行代碼。
• 它可以在幾秒鐘內直接在您的設備上訓練模型（對於包含數十張圖像的數據集）。
• 它尊重您的隱私：您的圖像永遠不會上傳到任何地方，因為訓練和預測都在您的設備上進行。
• 它不需要互聯網連接來進行訓練和預測。
• 每個類別只需幾張圖像就足以訓練一個準確分類對象的模型（即所謂的小樣本學習）。
最新版本1.3.11更新日誌
Last updated on 2023年06月29日
• Improved model training speed.
• Added the Android app creation tutorial.
• Added model export in TensorFlow Lite format.
• Added model statistics.
• Fixed an issue with the app returning to the main screen, e.g. when taking or picking photos.
• Better photo quality.
• More hints for new users.
• Faster image import from device storage.
• Other bugfixes and improvements.
翻譯中...
Pocket AutoML
1.3.11 by Evgeniy Mamchenko
2023年06月29日