Pocket AutoML

• Pocket AutoML cho phép những người đam mê trí tuệ nhân tạo ngay cả khi chưa có kinh nghiệm học máy trước đó đào tạo mô hình phân loại hình ảnh học sâu (một mạng nơ-ron phức hợp) ngay trên thiết bị của họ và thử nghiệm với nó.

• Nó có thể xuất mô hình nó ở định dạng TensorFlow Lite để người dùng có thể tạo một ứng dụng Android tùy chỉnh dựa trên nó theo hướng dẫn .

• Các chuyên gia về thị giác máy tính hoặc học sâu cũng có thể sử dụng nó như một công cụ để tạo ra một bằng chứng khái niệm nhanh chóng để chuyển giao việc học về các nhiệm vụ của họ mà không cần một dòng mã nào.

• Nó đào tạo một mô hình ngay trên thiết bị của bạn trong vài giây (đối với một tập dữ liệu có hàng chục hình ảnh).

• Nó tôn trọng quyền riêng tư của bạn: hình ảnh của bạn không bao giờ được tải lên ở bất cứ đâu vì cả quá trình đào tạo và dự đoán đều diễn ra trên thiết bị của bạn.

• Nó không cần kết nối internet để đào tạo và dự đoán.

• Chỉ cần một vài hình ảnh cho mỗi lớp có thể đủ để đào tạo một mô hình phân loại chính xác các đối tượng (được gọi là học vài lần chụp).